Data Science (M.Sc.)

  • Online Campus
    Dieses Institut verfügt über einen Online Campus.
  • Rabatte & Förderungen
    • Bildungsprämie
    • Bildungsscheck
    • Anerkennung von Vorleistungen
    • IU-eigene Stipendienprogramme
    • Stipendienprogramme externer Organisationen
    • Nachlässe für bestimmte Berufsgruppen
    • Kostenübernahme durch Arbeitgeber
    • iPad inklusive (je nach Verfügbarkeit und Aktionszeitraum)

Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und In...

Weiterlesen
Starte ein Studium, von dem Du das ganze Leben profitieren wirst. Und das perfekt in Deinen Alltag passt – dank digitaler multimedialer Lerntools, Deinem persönlichen Lernassistenten Syntea und Deinem Online-Campus. Wenn Du Dich bis 31. Oktober mit dem Gutscheincode BILDUNG24 für ein Fernstudium Deiner Wahl einschreibst, sparst Du Dir 1.444 Euro auf Deine Studiengebühren, bekommst ein gratis iPad und bei Abschluss in Regelstudienzeit auf Antrag noch 1.444 Euro Cashback on top. Dein Studium startest Du entspannt bis 30.04.2025.

Aktuelle Bewertungen

Tobias , 10.10.2024 - Data Science (M.Sc.)
Benner , 10.04.2024 - Data Science (M.Sc.)
Philipp , 04.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
Jürgen , 01.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
Jorgina , 23.05.2023 - Data Science (M.Sc.)
Studienberatung
Kostenlose Beratung
der Fernhochschule
Sie haben Fragen zum Fernstudium?
Dann nehmen Sie Kontakt auf.
+49 (0)30 311 988 00
Mo. bis Fr. von 8 bis 20 Uhr
Samstags von 10 bis 16 Uhr
www.iu-fernstudium.de

Bildergalerie

Sie haben Ihr Fernstudium gefunden?
Melden Sie sich jetzt direkt an und starten Sie Ihr Fernstudium.

Studiengangsdetails

Dauer
12 - 48 Monate
Gesamtkosten
10.099 €¹ - 16.591 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Link zur Website
Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis der Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
    • Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
    • Gleichwertiger Nachweis
    • Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Eine Anrechnung von Kenntnissen und Fähigkeiten, die außerhalb des Hochschulwesens erworben wurden, ist grundsätzlich möglich.

Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen

Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Fallstudie: Model Engineering

2. Semester

  • Wahlpflichtfach:
    • Big Data und Software Engineering
    • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
    • Angewandtes Autonomes Fahren
    • KI und Mastering Prompts
  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Sprache: auf Deutsch oder Englisch möglich
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Sprache: auf Deutsch oder Englisch möglich
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Sprache: auf Deutsch oder Englisch möglich
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Data Science
  • Programmieren mit Python
  • Weiterführende Mathematik
  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: Data Science Use Case

2. Semester

  • Forschungsmethodik
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Wahlpflichtmodul A

3. Semester

  • Wahlpflichtmodul B
  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
90
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Studienstart erstmalig ab 03.03.2025
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
90
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Studienstart erstmalig ab 03.03.2025
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
90
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Studienstart erstmalig ab 03.03.2025
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Data Science
  • Weiterführende Mathematik
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: Data Science Use Case

2. Semester

  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologien
  • Wahlpflichtfach A

3. Semester

  • IT Sicherheit und Datenschutz
  • Fallstudie: Model Engineering
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science

4. Semester

  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Sprache: auf Deutsch oder Englisch möglich
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Sprache: auf Deutsch oder Englisch möglich
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Sprache: auf Deutsch oder Englisch möglich
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de

Infos

Im IU Fernstudium studierst Du, wie, wann und wo Du willst. Du entscheidest, ob Du in Voll- oder Teilzeit studieren möchtest und kannst jederzeit starten. Klausuren schreibst Du einfach 24/7 online, wenn Du Dich perfekt vorbereitet fühlst.


Neugierig? Hol Dir jetzt Dein kostenloses Infomaterial.

Quelle: IU Fernstudium

Mit myCampus ist Dein gesamtes Studium nahtlos in Deinen Alltag integriert. Du kannst jederzeit und überall lernen. Wechsle mühelos zwischen Handy, Tablet und Laptop und studiere so, wie es zu deinem Leben passt.

Organisiere Deine Kurse, greife auf alle Lernmaterialien zu und schreibe Deine Prüfungen – alles zentral und einfach verwaltbar.

Eine intuitive Benutzeroberfläche sorgt dafür, dass Du Dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst – Dein Studium.

Vertiefe Dein Wissen mit Deiner eigenen Lern-KI und geh mit einem sicheren Gefühl in die Prüfung

An der IU wird Lernen für Dich zum Erfolgserlebnis: mit Deinem persönlichen Lernassistenten Syntea, der Dich effektiv auf Prüfungen vorbereitet. Er unterstützt Dich beim Lernen, Du kannst jederzeit Fragen zum Skript stellen und Dein Wissen effektiv im sokratischen Stil vertiefen. Eine Studie hat herausgefunden, das unsere Studierenden so ihre Studienzeit um bis zu 27% verkürzen können.*



Lerne Syntea kennen

*Zur Studie

Quelle: IU Fernstudium

Unsere Studienberatung hilft Dir bei Fragen wie Studienwahl oder Finanzierung gerne weiter. Im Studium kannst Du Dich mit dem Hochschulteam und Studi-Netzwerk jederzeit austauschen, z.B. in interaktiven Live-Veranstaltungen. Außerdem helfen Dir unsere Study Coaches bei Fragen rund ums Studium und unsere Karriere-Coaches planen mit Dir gemeinsam Deine nächste Karriere-Schritte.

Quelle: IU Fernstudium

  • 20 Jahre Erfahrung
  • Über 130.000 Studierende
  • Deutschlands größte Hochschule
  • 78,4% der Arbeitgeber:innen sehen IU Studenten/Graduates als attraktiv für ihr Recruiting*

Quelle: IU Fernstudium

Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen.

Quelle: IU Fernstudium

Videogalerie

Studienberatung
Kostenlose Beratung
der Fernhochschule
Sie haben Fragen zum Fernstudium?
Dann nehmen Sie Kontakt auf.
+49 (0)30 311 988 00
Mo. bis Fr. von 8 bis 20 Uhr
Samstags von 10 bis 16 Uhr
www.iu-fernstudium.de

Infomaterial anfordern

Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.1
  • Studienmaterial
    3.8
  • Betreuung
    4.0
  • Online Campus
    4.1
  • Preis-/Leistung
    3.4
  • Digitales Lernen
    4.3
  • Flexibilität
    4.6
  • Gesamtbewertung
    3.9

In dieses Ranking fließen 11 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Fernstudiengang hat insgesamt 14 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Bewertungen filtern

  • 5 Sterne
    0
  • 8
  • 1
  • 2 Sterne
    0
  • 2
Seite 1 von 4

IU Fernuniversität: eine Geld + Zeitverschwendung

Maxim, 13.10.2024
Data Science (M.Sc.)
1.0
Die IU Fernuniversität ist schlichtweg eine Zeitverschwendung. Finger weg!

"Qualität"
der Kurse Das Kursmaterial ist ein Witz. Veraltete Inhalte, die vermutlich aus den 90ern stammen, werden als aktuell verkauft. Die Aufgaben sind so stumpfsinnig, dass selbst ein Grundschüler sie langweilig fände.

Betreuung? Fehlanzeige!
Von Betreuung kann hier keine Rede sein. Die sogenannten "Dozenten" sind wie Geister - man hört von ihnen nur Gerüchte, zu Gesicht bekommt man sie nie. E-Mails verschwinden offenbar in einem schwarzen Loch. Steinzeit-Technologie Die Online-Plattform muss von einem Amateur-Programmierer in seiner Freizeit gebastelt worden sein. Eine Benutzeroberfläche, die selbst einem Technik-Dino Kopfschmerzen bereiten würde.

Fazit
Wer sein Geld zum Fenster hinauswerfen und seine Zeit verschwenden möchte, ist hier genau richtig. Allen anderen rate ich dringend: Sucht euch eine echte Universität oder lernt lieber autodidaktisch - das ist effektiver als dieser Zirkus.

PS: Ich würde minus 5 Sterne geben, wenn es möglich wäre.

[....]*
Bewertung lesen
Maxim
Alter 31-35
Weiterempfehlung Nein
Abschluss keine Angabe
Variante Teilzeit II (120 ECTS)
Geschrieben am 13.10.2024

Tolle Praxisergänzung

Tobias, 10.10.2024
Data Science (M.Sc.)
4.8
Das Studium ergänzt den Job Alltag für Data Scientisten, ML/MLOps Engineers als auch AI Engineers aufgrund der sehr gut kuratierten Kurszusammenstellung. Der reine Prüfungsanteil ist gering, Fokus liegt auf eigenen Hausarbeiten / Fallstudien als auch Präsentationen – eben berufsalltagskompatibel.

Die Flexibilität ist unschlagbar, eine Präsentation habe ich um halb 11 abends eingereicht, weil es mein Alltag nicht anders zugelassen hat.

Die Tutor*innen stehen einem kompetent und freundlich zur Seite.

Wer im Bachelor aus einer Uni kommt, weiß, wie mühselig die ganze Bürokratie ist – an der IU ist alles online zusammengestellt inkl. Literaturrecherche.

Kann ich nur weiterempfehlen!
Bewertung lesen
Tobias
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Teilzeit II (60 ECTS)
Geschrieben am 10.10.2024

Flexibles Lernen mit Qualität und Unterstützung

Benner, 10.04.2024
Data Science (M.Sc.)
4.4
Ich habe IU aus beruflicher Perspektive ausgesucht. IU hat mir vieles angeboten; Studium in mein ausgewählte Fach, Flexibilität, Betreuung, Unterstützung in fast jeder Bereich, Genügend Lernstoffe und Ressourcen (per PDF genauso wie ausgedrückt), optionale Lernportale, und so weiter, was mich geholfen habe im kurzer Zeit meine Ziele zu erreichen.
Bewertung lesen
Benner
Alter 41-45
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Vollzeit (60 ECTS)
Geschrieben am 10.04.2024

Enttäuschend

Waqas, 06.03.2024
Data Science (M.Sc.)
1.7
Ich habe die Erfahrung gemacht, dass dafür dass ich mehr als 8000€ zahlen muss, so ist die Gestaltung der Inhalte und Flexibilität der Prüfungsordnung mangelhaft. Die Inhalte waren sehr anspruchsvoll. Die Qualität der Lerninhalte war wiederum genügend. Viele Themen waren nicht verständlich. Die Erreichbarkeit des Personals war okay. Innerhalb einer Woche hat man eine Antwort bekommen. Es könnte besser gemacht werden, indem die Seminare nicht so gestaltet werden, dass man nur die Inhalte online lernt. Ich würde meinen Studiengang zu Data Science nicht erneut studieren wollen.
Bewertung lesen
Waqas
Alter 36-40
Weiterempfehlung Nein
Abschluss Ich studiere noch
Variante Vollzeit (120 ECTS)
Geschrieben am 06.03.2024
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 10.2024
Advertisement