Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs
Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und In...
Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien mit Lösungskompetenzen methodisch, gezielt und folgerichtig angehen, händeringend gesucht. Mit einem Master-Fernstudium Data Science an der IU sicherst Du Dir die besten Karriere-Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Und: Du studierst 100% online, wie, wann und wo Du willst.
Studiengangsdetails
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
- Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
- Nachweis der Englischkenntnisse
- TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
- Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
- Gleichwertiger Nachweis
- Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
- Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
- Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
- Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Eine Anrechnung von Kenntnissen und Fähigkeiten, die außerhalb des Hochschulwesens erworben wurden, ist grundsätzlich möglich.
Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.
Studienmodelle
-
Vollzeit (60 ECTS)
-
Teilzeit I (60 ECTS)
-
Teilzeit II (60 ECTS)
-
Vollzeit (90 ECTS)
-
Teilzeit I (90 ECTS)
-
Teilzeit II (90 ECTS)
-
Vollzeit (120 ECTS)
-
Teilzeit I (120 ECTS)
-
Teilzeit II (120 ECTS)
1. Semester
- Weiterführende Statistik
- Use Case und Evaluierung
- Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
- Machine Learning
- Deep Learning
- Fallstudie: Model Engineering
2. Semester
- Wahlpflichtfach:
- Big Data und Software Engineering
- Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
- Angewandtes Autonomes Fahren
- KI und Mastering Prompts
- Masterarbeit
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
1. Semester
- Data Science
- Programmieren mit Python
- Weiterführende Mathematik
- Weiterführende Statistik
- Use Case und Evaluierung
- Projekt: Data Science Use Case
2. Semester
- Forschungsmethodik
- Machine Learning
- Deep Learning
- Seminar: Data Science und Gesellschaft
- Wahlpflichtmodul A
3. Semester
- Wahlpflichtmodul B
- Masterarbeit
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
1. Semester
- Data Science
- Weiterführende Mathematik
- Seminar: Data Science und Gesellschaft
- Weiterführende Statistik
- Use Case und Evaluierung
- Projekt: Data Science Use Case
2. Semester
- Programmieren mit Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data Technologien
- Wahlpflichtfach A
3. Semester
- IT Sicherheit und Datenschutz
- Fallstudie: Model Engineering
- Software Engineering für Datenwissenschaften
- Wahlpflichtfach B
- Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
4. Semester
- Masterarbeit
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
Infos
- Dieses Studium, passt sich flexibel Deinem Alltag an.
- Lerne grenzenlos: Dein gesamtes Studium kompakt auf Deinem Online-Campus.
- Erhalte jederzeit persönliche Unterstützung, egal, ob es um Dein Studium oder Deine Karriere geht.
- Der IU Abschluss ist staatlich anerkannt und sehr beliebt bei Arbeitgeber:innen.
- Deine Karriereperspektiven
Im IU Fernstudium studierst Du, wie, wann und wo Du willst. Du entscheidest, ob Du in Voll- oder Teilzeit studieren möchtest und kannst jederzeit starten. Klausuren schreibst Du einfach 24/7 online, wenn Du Dich perfekt vorbereitet fühlst.
Neugierig? Hol Dir jetzt Dein kostenloses Infomaterial.
Quelle: IU Fernstudium
Mit myCampus ist Dein gesamtes Studium nahtlos in Deinen Alltag integriert. Du kannst jederzeit und überall lernen. Wechsle mühelos zwischen Handy, Tablet und Laptop und studiere so, wie es zu deinem Leben passt.
Organisiere Deine Kurse, greife auf alle Lernmaterialien zu und schreibe Deine Prüfungen – alles zentral und einfach verwaltbar.
Eine intuitive Benutzeroberfläche sorgt dafür, dass Du Dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst – Dein Studium.
Vertiefe Dein Wissen mit Deiner eigenen Lern-KI und geh mit einem sicheren Gefühl in die Prüfung
An der IU wird Lernen für Dich zum Erfolgserlebnis: mit Deinem persönlichen Lernassistenten Syntea, der Dich effektiv auf Prüfungen vorbereitet. Er unterstützt Dich beim Lernen, Du kannst jederzeit Fragen zum Skript stellen und Dein Wissen effektiv im sokratischen Stil vertiefen. Eine Studie hat herausgefunden, das unsere Studierenden so ihre Studienzeit um bis zu 27% verkürzen können.*
Quelle: IU Fernstudium
Quelle: IU Fernstudium
- 20 Jahre Erfahrung
- Über 130.000 Studierende
- Deutschlands größte Hochschule
- 78,4% der Arbeitgeber:innen sehen IU Studenten/Graduates als attraktiv für ihr Recruiting*
Quelle: IU Fernstudium
Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen.
Quelle: IU Fernstudium
Videogalerie
IU Fernuniversität: eine Geld + Zeitverschwendung
"Qualität"
der Kurse Das Kursmaterial ist ein Witz. Veraltete Inhalte, die vermutlich aus den 90ern stammen, werden als aktuell verkauft. Die Aufgaben sind so stumpfsinnig, dass selbst ein Grundschüler sie langweilig fände.
Betreuung? Fehlanzeige!
Von Betreuung kann hier keine Rede sein. Die sogenannten "Dozenten" sind wie Geister - man hört von ihnen nur Gerüchte, zu Gesicht bekommt man sie nie. E-Mails verschwinden offenbar in einem schwarzen Loch. Steinzeit-Technologie Die Online-Plattform muss von einem Amateur-Programmierer in seiner Freizeit gebastelt worden sein. Eine Benutzeroberfläche, die selbst einem Technik-Dino Kopfschmerzen bereiten würde.
Fazit
Wer sein Geld zum Fenster hinauswerfen und seine Zeit verschwenden möchte, ist hier genau richtig. Allen anderen rate ich dringend: Sucht euch eine echte Universität oder lernt lieber autodidaktisch - das ist effektiver als dieser Zirkus.
PS: Ich würde minus 5 Sterne geben, wenn es möglich wäre.
[....]*
Tolle Praxisergänzung
Die Flexibilität ist unschlagbar, eine Präsentation habe ich um halb 11 abends eingereicht, weil es mein Alltag nicht anders zugelassen hat.
Die Tutor*innen stehen einem kompetent und freundlich zur Seite.
Wer im Bachelor aus einer Uni kommt, weiß, wie mühselig die ganze Bürokratie ist – an der IU ist alles online zusammengestellt inkl. Literaturrecherche.
Kann ich nur weiterempfehlen!