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Data Science (M.Sc.)

  • Online Campus
    Dieses Institut verfügt über einen Online Campus.
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    • Bildungsprämie
    • Bildungsscheck
    • Anerkennung von Vorleistungen
    • IU-eigene Stipendienprogramme
    • Stipendienprogramme externer Organisationen
    • Nachlässe für bestimmte Berufsgruppen
    • Kostenübernahme durch Arbeitgeber
    • iPad inklusive (je nach Verfügbarkeit und Aktionszeitraum)
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Die Challenge heute als Chance für morgen
Digitales Lernen. Flexible Studienangebote. Internationale Forschungs- und Karrieremöglichkeiten: Mit diesen Grundsätzen ist die IUBH Internationale Hochschule zur größten deutschen Hochschule geworden. Deshalb heißt die IUBH jetzt IU Internationale Hochschule. Im IU Fernstudium studierst Du maximal flexibel, denn Du entscheidest selbst, wie wann und wo Du lernst. Dank virtuellem Campus kannst Du jederzeit auf Skripte oder Lernvideos zugreifen und bleibst im Austausch mit Kommilitonen und Dozenten. Bereit? Dann los!
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Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Kurzbeschreibung

Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien mit Lösungskompetenzen methodisch, gezielt und folgerichtig angehen, händeringend gesucht. Mit einem Master-Fernstudium Data Science an der IU sicherst Du Dir die besten Karriere-Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Und: Du studierst 100% online, wie, wann und wo Du willst.

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Aktuelle Bewertungen

Laura , 18.12.2020 - Data Science (M.Sc.)
Sarah , 05.12.2020 - Data Science (M.Sc.)
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Mo. bis Fr. von 8 bis 20 Uhr
Samstags von 10 bis 16 Uhr
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Studiengangsdetails

Dauer
12 - 48 Monate
Gesamtkosten
9.547 €¹ - 15.151 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Studiengangsinhalte unter anderem:

60-ECTS-Modell:

1. Semester

  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Fallstudie: Model Engineering

2. Semester

  • Wahlpflichtfach:
    • Big Data und Software Engineering
    • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
    • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit

120-ECTS-Modell:

1. Semester

  • Data Science
  • Weiterführende Mathematik
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Weiterführende Statistik

2. Semester

  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologien

3. Semester

  • IT Sicherheit und Datenschutz
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Semniar: Aktuelle Themen im Data Science

4. Semester

  • Masterarbeit
Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis der Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
    • Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
    • Gleichwertiger Nachweis
    • Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Eine Anrechnung von Kenntnissen und Fähigkeiten, die außerhalb des Hochschulwesens erworben wurden, ist grundsätzlich möglich.

Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Fallstudie: Model Engineering

2. Semester

  • Big Data und Software Engineering
  • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Studienstart: 01.06.2020
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Data Science
  • Weiterführende Mathematik
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: Data Science Use Case

2. Semester

  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologien
  • Wahlpflichtfach A

3. Semester

  • IT Sicherheit und Datenschutz
  • Fallstudie: Model Engineering
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science

4. Semester

  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Hinweise
Studienstart: 01.02.2020
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de

Infos

Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.

Quelle: IU Fernstudium 2021

Wie schaffst Du es, Dein Fernstudium erfolgreich in den Alltag zu integrieren? Unsere Study Coaches stehen Dir auf Wunsch bei Deiner Lernorganisation und Studienplanung zur Seite. Je nach Deinen individuellen Bedürfnissen entscheidet ihr gemeinsam über Dauer und Intensität Deines Study Coachings.

Kostenfreies Angebot für einen perfekten Start in Dein Fernstudium

Dein Study Coach unterstützt Dich – langfristig oder punktuell – bei Themen wie Studienplanung, Zeitmanagement und Motivation. Du bekommst Hilfestellung auf Deinem Weg zu einem erfolgreichen Abschluss.

Die Study Coaches betreuen Dich verstärkt zu Beginn Deines Fernstudiums, sodass Du Dir Strategien zur Selbstmotivation aneignest und Deinen ersten Prüfungen entspannt entgegensehen kannst.

  • Du hast einen persönlichen und zentralen Ansprechpartner.
  • Du bekommst – bei Bedarf – eine langfristige, aktive und individuelle Studienbegleitung.
  • Du erfährst Hilfe bei der Integration des Studiums in Deinen Alltag.
  • Du erhältst Lern-, Motivations- und Reflexionsstrategien.

Quelle: IU Fernstudium 2021

Du hast schon einen Job und fragst Dich, wozu Du jetzt überhaupt noch ein Studium brauchst? Hier ein paar Gründe:

  • Aufstiegschancen: Ohne akademischen Abschluss sind die Aufstiegschancen in vielen Unternehmen ab einer bestimmten Stelle begrenzt, Du möchtest die Karriereleiter aber noch ein paar Stufen weiter hochsteigen? Dann lohnt sich ein Studium!
  • Pluspunkte beim Arbeitgeber sammeln: Du beweist durch Dein Fernstudium aktuellen und künftigen Arbeitgebern, dass Du Fleiß, Disziplin, Organisationsstärke und Durchhaltevermögen mitbringst: Wichtige Skills, die für Unternehmen hochrelevant sind.
  • Mögliche Gehaltssteigerungen: Nicht zuletzt ist ein akademischer Abschluss natürlich immer auch ein gutes Argument, wenn die nächste Gehaltsverhandlung ansteht. Verglichen mit Kollegen ohne akademischen Abschluss verdienen Hochschulabsolventen im Schnitt 17.000 Euro* mehr pro Jahr!

*Stepstone Gehaltsreport 2018

Quelle: IU Fernstudium 2021

Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen.

Quelle: IU Fernstudium 2021

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Samstags von 10 bis 16 Uhr
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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.5
  • Studienmaterial
    4.5
  • Betreuung
    4.5
  • Online Campus
    5.0
  • Preis-/Leistung
    5.0
  • Digitales Lernen
    5.0
  • Flexibilität
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.8

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Der Weg zum Data Scientist (M. Sc.)

Laura, 18.12.2020
Data Science (M.Sc.)
4.6
Mit einem Bachelorabschluss in BWL-International Business hatte ich bisher noch nichts mit Data Science oder Big Data im Detail zu tun. Natürlich ist es ein allgegenwärtiges Thema in jeder Branche, so auch steigen in meinem Job (Controlling) die Anforderungen an digitalisierte und automatisierte Prozesse sowie die totale Veränderung von Job Profilen, die schon jetzt beginnt. Da ich mich für genau diese Themen interessiere und bei Digitalisierungs-Projekten vorne mitwirken möchte, habe ich mich für das Studium entschieden - und es war bisher die beste Entscheidung. Man ist total flexibel, hat keine Deadlines für bestimmte Prüfungen oder konkrete Vorgaben für ECTS die im jeweiligen Semester erledigt werden müssen. So kann man also sein Studium vollständig auf den Beruf abstimmen. In den bisher von mir belegten Kursen waren Tutoren super erreichbar und hilfsbereit. Kursmaterialien gibt es in genüge und vor allem in unterschiedlichen Formen. Ich bin sehr froh, mich für die IUBH Fernhochschule entschieden zu haben und kann diese Fernuni sehr weiterempfehlen.
Bewertung lesen
Laura
Alter 14-25
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Geschrieben am 18.12.2020

Das Fernstudium auf der IUBH Data Science

Sarah, 05.12.2020
Data Science (M.Sc.)
5.0
Mir gefallen alle Kurse wirklich ausgezeichnet gut und sie sind auch sehr gut aufarbeitet. Das Studium ist im generellen sehr gut aufgebaut und man findet sich überall gut zurecht. Zusätzlich zu dem Buch gibt es immer sehr gute aufarbeitet Videos und auch Question & Answer Session mit dem Profesor wo man alle möglichen Fragen stellen kann. Ich bin voll und ganz mit dem Studium zufrieden und würde es auf alle Fälle nur weiter empfehlen.
Bewertung lesen
Sarah
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ja
Geschrieben am 05.12.2020
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 05.2021