Data Science (M.Sc.)

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    • Nachlässe für bestimmte Berufsgruppen
    • Kostenübernahme durch Arbeitgeber
    • iPad inklusive (je nach Verfügbarkeit und Aktionszeitraum)

Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und In...

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Aktuelle Bewertungen

Philipp , 04.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
Jürgen , 01.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
Jorgina , 23.05.2023 - Data Science (M.Sc.)
Thomas , 19.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
Katharina , 12.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
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Studiengangsdetails

Dauer
12 - 48 Monate
Gesamtkosten
10.099 €¹ - 16.591 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Studiengangsinhalte unter anderem:

60-ECTS-Modell:

1. Semester

  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Fallstudie: Model Engineering

2. Semester

  • Wahlpflichtfach:
    • Big Data und Software Engineering
    • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
    • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit

120-ECTS-Modell:

1. Semester

  • Data Science
  • Weiterführende Mathematik
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Weiterführende Statistik

2. Semester

  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologien

3. Semester

  • IT Sicherheit und Datenschutz
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Semniar: Aktuelle Themen im Data Science

4. Semester

  • Masterarbeit
Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis der Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
    • Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
    • Gleichwertiger Nachweis
    • Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Eine Anrechnung von Kenntnissen und Fähigkeiten, die außerhalb des Hochschulwesens erworben wurden, ist grundsätzlich möglich.

Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Fallstudie: Model Engineering

2. Semester

  • Big Data und Software Engineering
  • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
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Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
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Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Data Science
  • Weiterführende Mathematik
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: Data Science Use Case

2. Semester

  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologien
  • Wahlpflichtfach A

3. Semester

  • IT Sicherheit und Datenschutz
  • Fallstudie: Model Engineering
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science

4. Semester

  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
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Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
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Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
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Infos

Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.

Quelle: IU Fernstudium

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  • Du hast einen persönlichen und zentralen Ansprechpartner.
  • Du bekommst – bei Bedarf – eine langfristige, aktive und individuelle Studienbegleitung.
  • Du erfährst Hilfe bei der Integration des Studiums in Deinen Alltag.
  • Du erhältst Lern-, Motivations- und Reflexionsstrategien.

Quelle: IU Fernstudium

Du hast schon einen Job und fragst Dich, wozu Du jetzt überhaupt noch ein Studium brauchst? Hier ein paar Gründe:

  • Aufstiegschancen: Ohne akademischen Abschluss sind die Aufstiegschancen in vielen Unternehmen ab einer bestimmten Stelle begrenzt, Du möchtest die Karriereleiter aber noch ein paar Stufen weiter hochsteigen? Dann lohnt sich ein Studium!
  • Pluspunkte beim Arbeitgeber sammeln: Du beweist durch Dein Fernstudium aktuellen und künftigen Arbeitgebern, dass Du Fleiß, Disziplin, Organisationsstärke und Durchhaltevermögen mitbringst: Wichtige Skills, die für Unternehmen hochrelevant sind.
  • Mögliche Gehaltssteigerungen: Nicht zuletzt ist ein akademischer Abschluss natürlich immer auch ein gutes Argument, wenn die nächste Gehaltsverhandlung ansteht. Verglichen mit Kollegen ohne akademischen Abschluss verdienen Hochschulabsolventen im Schnitt 17.000 Euro* mehr pro Jahr!

*Stepstone Gehaltsreport 2018

Quelle: IU Fernstudium

Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen.

Quelle: IU Fernstudium

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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    3.9
  • Studienmaterial
    3.8
  • Betreuung
    3.8
  • Online Campus
    4.1
  • Preis-/Leistung
    3.1
  • Digitales Lernen
    4.4
  • Flexibilität
    4.5
  • Gesamtbewertung
    3.7

In dieses Ranking fließen 9 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Fernstudiengang hat insgesamt 11 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

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Enttäuschend

Waqas, 06.03.2024
Data Science (M.Sc.)
1.7
Ich habe die Erfahrung gemacht, dass dafür dass ich mehr als 8000€ zahlen muss, so ist die Gestaltung der Inhalte und Flexibilität der Prüfungsordnung mangelhaft. Die Inhalte waren sehr anspruchsvoll. Die Qualität der Lerninhalte war wiederum genügend. Viele Themen waren nicht verständlich. Die Erreichbarkeit des Personals war okay. Innerhalb einer Woche hat man eine Antwort bekommen. Es könnte besser gemacht werden, indem die Seminare nicht so gestaltet werden, dass man nur die Inhalte online lernt. Ich würde meinen Studiengang zu Data Science nicht erneut studieren wollen.
Bewertung lesen
Waqas
Alter 36-40
Weiterempfehlung Nein
Abschluss Ich studiere noch
Variante Vollzeit (120 ECTS)
Geschrieben am 06.03.2024

Gutes Studium mit verbesserungsbedürftiger Orga

Jürgen, 01.08.2023
Data Science (M.Sc.)
3.9
Inhalt sind aktuell und didaktisch gute aufgebaut.
Organisation der Studienorga könnte besser sein.
Außerdem Antworten einige Dozenten nicht auf Nachrichten oder brauchen extrem lange (3 Wochen aufwärts).
Das Studium ist sehr flexibel und auch die Intensität ist völlig machbar.
Bewertung lesen
Jürgen
Alter 31-35
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Variante Vollzeit (120 ECTS)
Geschrieben am 01.08.2023

Gute Idee, Materialien nicht immer top

Thomas, 19.01.2023
Data Science (M.Sc.)
4.0
Sehr flexibeles Studium, perfekt am eigenen Lernrhythmus angepasst. Leider sind die verschiedenen Materialien teils nur in Englisch verfügbar und manchmal mit Fehlern. Ich studiere sehr gern dort, preislich ist es aber leider eher teuer. Bin dennoch zufrieden.
Bewertung lesen
Thomas
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Variante Vollzeit (120 ECTS)
Geschrieben am 19.01.2023

Maximalie Flexibilität

Katharina, 12.01.2023
Data Science (M.Sc.)
4.6
Ich habe - wie so viele - während Corona angefangen, an der IU zu studieren. Da ich meinen Job nicht aufgeben wollte und teilweise auch Schichtdienste habe, habe ich nach etwas mit viel Flexibilität gesucht. Da scheint die IU ein echter Vorreiter zu sein.
Die Studieninhalte im Data Science Master sind gut ausgewählt und der quantitative Anteil scheint mir höher als an anderen Fernhochschulen zu sein - was mir in diesem Bereich wichtig ist. Bei den Wahlfächern habe ich im dritten Semester die Auswahl vermisst.- vieles was ich im zweiten Semester noch gerne gemacht hätte, wird im dritten nicht mehr angeboten.
Bewertung lesen
Katharina
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Variante Vollzeit (120 ECTS)
Geschrieben am 12.01.2023
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 08.2023
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