Data Science & Analytics (M.Sc.)

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    • Anerkennung von Vorleistungen
    • bis zu 4 hochschuleigene Stipendien
    • Deutschlandstipendium
    • Bonus- und Förderprogramme für Alumni, Leistungssportler und Zeitsoldaten
  • Online Anmeldung
    Bei diesem Anbieter ist eine Online-Anmeldung möglich.

Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine...

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Ihr Studium passt sich Ihrem Leben an. Nicht umgekehrt. Das ist unser Versprechen seit 30 Jahren. Starten Sie ein Fernstudium, das keine Grenzen kennt, und öffnen Sie die Tür zu neuen Möglichkeiten. Jetzt mit 1.000 € Bonus*!

Aktuelle Bewertungen

Katharina , 22.12.2025 - Data Science & Analytics (M.Sc.)
N. , 20.12.2025 - Data Science & Analytics (M.Sc.)
Majd , 11.12.2025 - Data Science & Analytics (M.Sc.)
Joshua , 28.11.2025 - Data Science & Analytics (M.Sc.)
Yannick , 28.11.2025 - Data Science & Analytics (M.Sc.)
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Julia Setz
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Studiengangsdetails

Dauer
12 - 24 Monate
Gesamtkosten
9.948 €¹ - 15.096 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Inhalte

Sie entwickeln eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt.
Im Fernstudiengang „Data Science & Analytics“ werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab. Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen.

In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen. Sie bewerten und bereiten Daten für die Analyse oder Nutzung im Machine Learning auf und beurteilen diese qualitativ, um eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt zu entwickeln. Dabei berücksichtigen Sie die (datenschutz-) rechtlichen Bestimmungen und ethischen Fragestellungen im Kontext der Nutzung von Daten. In Ihrem Praxisprojekt üben Sie die praktische Anwendung, Zielschärfung und Anforderungsanalyse bis hin zur Kommunikationskompetenz, die Sie für die strategische Umsetzung in einem Unternehmen benötigen.

Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
  • Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
  • Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
  • Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
  • Ggfs. Motivationsgespräch
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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Voraussetzungen

Voraussetzungen

  1. mind. 2 Jahre Berufserfahrung
  2. Grundverständnis für den Zielstudiengang
  3. Eignungsprüfung
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Big Data Management & Analytics
  • Statistik und Machine Learning Modelle
  • ★ Spezialisierungsmodul 1
  • ★ Spezialisierungsmodul 2
  • ★ Spezialisierungsmodul 3

2. Semester

  • Datenschutz, Ethik und Recht
  • ★ Spezialisierungsmodul 4
  • Master-Thesis
Aufwand in Stunden
ca. 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss

Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics". 

Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
70% Online-Studium, 20% freiwillige Veranstaltungen, 10% Kommunikation
Präsenzphase

Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).

Zertifizierungen
Akkreditiert durch ZFU.
Systemakkreditiert durch den Akkreditierungsrat.
Hinweise

Studiengebühren:

  • Flex 1: 745,67 Euro pro Monat über 12 Monate, 8.948,04 Euro gesamt (statt 9.948 Euro)
  • Flex 2: 616,50 Euro pro Monat über 16 Monate, 9.864 Euro gesamt (statt 10.864 Euro)
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.mobile-university.de
Lernmethode
Fernstudium
Voraussetzungen

Voraussetzungen

  1. mind. 1 Jahr Berufserfahrung
  2. Grundverständnis für den Zielstudiengang
  3. Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Empirische Sozialforschung
  • Datenanalyse
  • Anforderungsanalyse und Kommunikation
  • Datenmanagement
  • ★ Spezialisierungsmodul 1

2. Semester

  • Datenschutz, Ethik und Recht
  • Big Data Management & Analytics
  • Statistik und Machine Learning Modelle
  • ★ Spezialisierungsmodul 2
  • ★ Spezialisierungsmodul 3

3. Semester

  • ★ Spezialisierungsmodul 4
  • Master-Thesis
Aufwand in Stunden
ca. 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss

Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics". 

Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
90
Anteil der Fernlehre
70% Online-Studium, 20% freiwillige Veranstaltungen, 10% Kommunikation
Präsenzphase

Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).

Zertifizierungen
Akkreditiert durch ZFU.
Systemakkreditiert durch den Akkreditierungsrat.
Hinweise

Studiengebühren:

  • Flex 1: 673,44 Euro pro Monat über 18 Monate, 12.121,92 Euro gesamt (statt 13.122 Euro)
  • Flex 2: 539 Euro pro Monat über 25 Monate, 13.475 Euro gesamt (statt 14.475 Euro)
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.mobile-university.de
Lernmethode
Fernstudium
Voraussetzungen

Voraussetzung

  1. mind. 1 Jahr Berufserfahrung
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Empirische Sozialforschung
  • Datenanalyse
  • Artificial Intelligenz
  • Anforderungsanalyse und Kommunikation
  • Datenmanagement

2. Semester

  • Data Lab Management
  • Big Data Management & Analytics
  • Statistik und Machine Learning Modelle
  • ★ Spezialisierungsmodul 1
  • ★ Spezialisierungsmodul 2

3. Semester

  • Datenschutz, Ethik und Recht
  • Praxisprojekt und Transferkompetenz
  • ★ Spezialisierungsmodul 3
  • ★ Spezialisierungsmodul 4

4. Semester

  • Master-Thesis
Aufwand in Stunden
ca. 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss

Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics". 

Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
70% Online-Studium, 20% freiwillige Veranstaltungen, 10% Kommunikation
Präsenzphase

Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).

Zertifizierungen
Akkreditiert durch ZFU.
Systemakkreditiert durch den Akkreditierungsrat.
Hinweise

Studiengebühren:

  • Flex 1: 587,33 Euro pro Monat über 24 Monate, 14.095,92 Euro gesamt (statt 15.096 Euro)
  • Flex 2: 421,22 Euro pro Monat über 36 Monate, 15.163,92 Euro gesamt (statt 16.164 Euro)
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.mobile-university.de

Infos

Sie werden zur Expertin bzw. zum Experten für Datenanalysen und schaffen daraus neues Wissen.
Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig anwachsende Mengen unterschiedlichster Daten. Um diese Daten gewinnbringend nutzen zu können, müssen sie aufbereitet und ausgewertet werden. Als Data Scientist bzw. Data Analyst untersuchen Sie große Datenmengen und identifizieren Trends, entwickeln Vorhersagen und wandeln so Daten in Informationen um.

In folgenden Berufsfeldern können Sie tätig werden:

  • Consultant Datenanalyse & Reporting
  • IT-Consultant Künstliche Intelligenz
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • (Big) Data Engineer
  • Innovationsmanager Data Science

Quelle: SRH Fernhochschule

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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.6
  • Studienmaterial
    4.3
  • Betreuung
    4.6
  • Online Campus
    4.3
  • Seminare
    4.1
  • Preis-/Leistung
    4.3
  • Digitales Lernen
    4.4
  • Flexibilität
    4.9
  • Gesamtbewertung
    4.4

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Sympathisch und kompetent

Katharina, 22.12.2025
Data Science & Analytics (M.Sc.)
4.6
Alle Kurse werden kompetent begleitet, das Lernmaterial ist hochwertig und bereitet gut auf Prüfungen vor. Die Ansprechpersonen sind sympathisch und hilfsbereit und der Austausch ist unkompliziert. Es steht ein umfangreicher Onlinecampus sowie eine mobile App zur Verfügung und der Austausch mit Mitstudierenden ist unkompliziert möglich.
Bewertung lesen
Katharina
Alter 31-35
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante 3 Semester, 90 ECTS
Geschrieben am 22.12.2025

Spannendes Studium

N., 20.12.2025
Data Science & Analytics (M.Sc.)
3.9
Das Studium ist sehr flexibel organisiert. Es benötigt hierfür eine hohe Selbstdisziplin das Studium zu absolvieren. Die Themen sind spannend und interessant und auch Studienbriefe sind gut organisiert und aktuell. Abgaben werden schnell bewertet. Nur das Lernportal könnte besser organisiert sein, teilweise ist es zudem sehr langsam.
Bewertung lesen
N.
Alter 14-25
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ja
Variante 4 Semester, 120 ECTS
Geschrieben am 20.12.2025

Beste Entscheidung in meinem Leben

Majd, 11.12.2025
Data Science & Analytics (M.Sc.)
5.0
Ich bin sehr zufrieden, die Professor*innen sind sehr hilfsbereit, engagiert und fachlich sehr gut aufgestellt, die Module sind umfangreich und decken alle Kernbereiche von Datascience ab und sind aktuell.
Die Betreuung und Unterstützung von dem Personal ist fantastisch, außerdem funktioniert das Portal immer einwandfrei.
Bewertung lesen
Majd
Alter 31-35
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante 4 Semester, 120 ECTS
Geschrieben am 11.12.2025

Interessanter Studiengang mit Vertiefungsmöglichkeit

Joshua, 28.11.2025
Data Science & Analytics (M.Sc.)
4.4
Das Studium bietet interessante Einblicke in die unterschiedlichsten Facetten des Data Science. Zudem gibt es die Möglichkeit, dass man eine Spezialisierung (Business Intelligence oder Machine Learning) wählt, die am besten zu einem selbst passt. Das Studium bietet sehr viel Flexibilität hinsichtlich Ort und Zeit, allerdings benötigt es ein hohes Maß an Disziplin, Eigeninteresse, genügend Freizeit für das Studium, aber auch einen gewissen Ausgleich, um langfristig am Ball zu bleiben.
Bewertung lesen
Joshua
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante 3 Semester, 90 ECTS
Geschrieben am 28.11.2025
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Quelle: SRH Fernhochschule 2022
Profil zuletzt aktualisiert: 01.2026