Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs
Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine...
Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.
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Studiengangsdetails
Sie entwickeln eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt.
Im Fernstudiengang „Data Science & Analytics“ werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab. Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen.
In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen. Sie bewerten und bereiten Daten für die Analyse oder Nutzung im Machine Learning auf und beurteilen diese qualitativ, um eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt zu entwickeln. Dabei berücksichtigen Sie die (datenschutz-) rechtlichen Bestimmungen und ethischen Fragestellungen im Kontext der Nutzung von Daten. In Ihrem Praxisprojekt üben Sie die praktische Anwendung, Zielschärfung und Anforderungsanalyse bis hin zur Kommunikationskompetenz, die Sie für die strategische Umsetzung in einem Unternehmen benötigen.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
- Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
- Ggfs. Motivationsgespräch
Studienmodelle
Voraussetzungen
- mind. 2 Jahre Berufserfahrung
- Grundverständnis für den Zielstudiengang
- Eignungsprüfung
1. Semester
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- ★ Spezialisierungsmodul 1
- ★ Spezialisierungsmodul 2
- ★ Spezialisierungsmodul 3
2. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- ★ Spezialisierungsmodul 4
- Master-Thesis
Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics".
Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).
Studiengebühren:
- Flex 1: 745,67 Euro pro Monat über 12 Monate, 8.948,04 Euro gesamt (statt 9.948 Euro)
- Flex 2: 616,50 Euro pro Monat über 16 Monate, 9.864 Euro gesamt (statt 10.864 Euro)
www.mobile-university.de
Voraussetzungen
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Grundverständnis für den Zielstudiengang
- Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung
1. Semester
- Empirische Sozialforschung
- Datenanalyse
- Anforderungsanalyse und Kommunikation
- Datenmanagement
- ★ Spezialisierungsmodul 1
2. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- ★ Spezialisierungsmodul 2
- ★ Spezialisierungsmodul 3
3. Semester
- ★ Spezialisierungsmodul 4
- Master-Thesis
Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics".
Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).
Studiengebühren:
- Flex 1: 673,44 Euro pro Monat über 18 Monate, 12.121,92 Euro gesamt (statt 13.122 Euro)
- Flex 2: 539 Euro pro Monat über 25 Monate, 13.475 Euro gesamt (statt 14.475 Euro)
www.mobile-university.de
Voraussetzung
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
1. Semester
- Empirische Sozialforschung
- Datenanalyse
- Artificial Intelligenz
- Anforderungsanalyse und Kommunikation
- Datenmanagement
2. Semester
- Data Lab Management
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- ★ Spezialisierungsmodul 1
- ★ Spezialisierungsmodul 2
3. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- Praxisprojekt und Transferkompetenz
- ★ Spezialisierungsmodul 3
- ★ Spezialisierungsmodul 4
4. Semester
- Master-Thesis
Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics".
Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).
Studiengebühren:
- Flex 1: 587,33 Euro pro Monat über 24 Monate, 14.095,92 Euro gesamt (statt 15.096 Euro)
- Flex 2: 421,22 Euro pro Monat über 36 Monate, 15.163,92 Euro gesamt (statt 16.164 Euro)
www.mobile-university.de
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