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Big Data: Grundlagen, Methoden und Technologien (Nano Degree)

4.7
1 Bewertung
100 %
Weiterempfehlung

Kurzbeschreibung des Fernlehrgangs

Kurzbeschreibung

Der Fernlehrgang "Big Data: Grundlagen, Methoden und Technologien (Nano Degree)" beim Anbieter "Wilhelm Büchner Hochschule" dauert insgesamt 2 Monate. Insgesamt belaufen sich die Kosten auf ca. 1.150 €¹. Bisher hat 1 Teilnehmer den Kurs bewertet. Die aktuelle Gesamtbewertung liegt bei 4.7 Sternen. Die Kategorien Studieninhalte, Studienmaterial und Online Campus wurden dabei besonders gut bewertet. 100% der Teilnehmer würden den Kurs zudem weiterempfehlen. Wenn Sie den Lehrgang zunächst testen möchten, bietet Ihnen das Institut eine Testphase (4 Wochen) an.

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Fernstudium

Bewertung
4.7
1 Bewertungen
100% Weiterempfehlung
Dauer
2 Monate
Studienbeginn
Jederzeit
Lernmethode
Fernstudium
Gesamtkosten
1.150 €¹
Abschluss
Sonstiger Abschluss
Unterrichtssprachen
Deutsch
Datenmanagement Studium
Datenmanagement
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Datenmanagement Fernstudium

Wussten Sie, dass Daten als das Öl der Zukunft gelten? Sie werden im digitalen Zeitalter nicht nur immer wichtiger und wertvoller, die Zahl der weltweiten Daten steigt jedes Jahr um einen erheblichen Anteil.

Um diese große Menge an Daten kontrollieren und steuern zu können, sind Experten im Bereich Datenmanagement wichtiger denn je. Sie sind computerbegeistert und finden Programmiersprachen total spannend? In der Welt der Zahlen fühlen Sie sich zu Hause und Sie haben ein gutes mathematisches Verständnis? Dann ist das Datenmanagement Fernstudium genau das richtige für Sie.

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  • Studieninhalte
    5.0
  • Studienmaterial
    5.0
  • Betreuung
    4.0
  • Online Campus
    5.0
  • Preis-/Leistung
    4.0
  • Digitales Lernen
    5.0
  • Flexibilität
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.7

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Eine akademische Weiterbildung in kürzerer Zeit

K., 21.05.2022
Big Data: Grundlagen, Methoden und Technologien (Nano Degree)
4.7
Der Kurzstudiengang war sehr informativ und gut strukturiert aufgebaut. Man lernt alle wichtigen Aspekte, Verfahren, Technologien und Algorithmen zur Verarbeitung von großen Datenmengen kennen. Die Einsendeaufgaben jedes Studienheftes diente gut zur Vorbereitung der Abschlussprüfung und es ist auf jeden Fall möglich, den Kurzstudiengang in den 2 Monaten erfolgreich zu absolvieren.
Leider hat aber die Korrekturzeiten der Einsendeaufgabe etwas lang gedauert.
Ansonsten waren die Rückmeldungen zu offene Fragen immer zeitnah beantwortet worden.
Bewertung lesen
K.
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ja
Variante
Geschrieben am 21.05.2022
Profil zuletzt aktualisiert: 06.2023