Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Zukunft – viele Bereiche haben sie bereits erobert. Werde im Master-Fernstudium Artificial Intelligence an der IU Experte in computerbasierter Sprach- und Bildverarbeitung, intellig...
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Zukunft – viele Bereiche haben sie bereits erobert. Werde im Master-Fernstudium Artificial Intelligence an der IU Experte in computerbasierter Sprach- und Bildverarbeitung, intelligenter Produktion in der Industrie 4.0 oder für autonome Fahrzeuge. Da spezifische Künstliche Intelligenzen zwar längst in der Medizin und Warenwirtschaft genutzt werden, die Entwicklung genereller KI, die sich ähnlich zum Menschen verhält, aber noch viel Entwicklungspotenzial bereithält, bist Du als KI-Spezialist in unzähligen Bereichen einsetzbar.
Bildergalerie
Studiengangsdetails
Studiengangsinhalte unter anderem:
60-ECTS-Variante:
1. Semester
- Machine Learning
- Deep Learning
- Use Case und Evaluierung
- Reinforcement Learning
- Seminar: Aktuelle Themen in AI
- Projekt: AI Use Case
2. Semester
- Wahlpflichtfach:
- Bild- und Sprachverarbeitung
- Weiterführende Robotik 4.0
- Angewandtes Autonomes Fahren
- Masterarbeit
120-ECTS-Variante:
1. Semester
- Artificial Intelligence
- Weiterführende Mathematik
- Use Case und Evaluierung
- Projekt: AI Use Case
2. Semester
- Programmierung mit Python
- Machine Learning
- Deep Learning
3. Semester
- Inferenz und Kausalität
- Software Engineering für Datenwissenschaften
- Reinforcement Learning
4. Semester
- Masterarbeit
Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Artificial Intelligence sind:
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
- Nachweis über mind. ein Jahr relevante Berufserfahrung (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
- Nachweis der Englischkenntnisse
- TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
- Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
- Gleichwertiger Nachweis
- Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
- Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
- Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
- Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich.
Zusätzlich müssen für die Zulassung der 60-ECTS-Variante die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.
Studienmodelle
-
Vollzeit (60 ECTS)
-
Teilzeit I (60 ECTS)
-
Teilzeit II (60 ECTS)
-
Vollzeit (120 ECTS)
-
Teilzeit I (120 ECTS)
-
Teilzeit II (120 ECTS)
1. Semester
- Machine Learning
- Deep Learning
- Use Case und Evaluierung
- Reinforcement Learning
- Seminar: Aktuelle Themen in AI
- Projekt: AI Use Case
2. Semester
- Bild- und Sprachverarbeitung
- Weiterführende Robotik 4.0
- Angewandtes Autonomes Fahren
- Masterarbeit
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
www.iu-fernstudium.de
1. Semester
- Artificial Intelligence
- Weiterführende Mathematik
- Use Case und Evaluierung
- Seminar: AI und Society
- Weiterführende Statistik
- Projekt: AI Use Case
2. Semester
- Programmierung mit Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Sprach- und Bildverarbeitung
- Wahlpflichtfach A
3. Semester
- Inferenz und Kausalität
- Reinforcement Learning
- Software Engineering für Datenwissenschaften
- Wahlpflichtfach B
- Seminar: Aktuelle Themen in AI
4. Semester
- Masterarbeit
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Infos
- Annerkennung von Vorleistungen
- Study Coaching – Deine Begleitung im Fernstudium
- Beste Chancen für Deine Zukunft
- Deine Karriereperspektiven
Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.
Quelle: IU Fernstudium
Wie schaffst Du es, Dein Fernstudium erfolgreich in den Alltag zu integrieren? Unsere Study Coaches stehen Dir auf Wunsch bei Deiner Lernorganisation und Studienplanung zur Seite. Je nach Deinen individuellen Bedürfnissen entscheidet ihr gemeinsam über Dauer und Intensität Deines Study Coachings.
Kostenfreies Angebot für einen perfekten Start in Dein Fernstudium
Dein Study Coach unterstützt Dich – langfristig oder punktuell – bei Themen wie Studienplanung, Zeitmanagement und Motivation. Du bekommst Hilfestellung auf Deinem Weg zu einem erfolgreichen Abschluss.
Die Study Coaches betreuen Dich verstärkt zu Beginn Deines Fernstudiums, sodass Du Dir Strategien zur Selbstmotivation aneignest und Deinen ersten Prüfungen entspannt entgegensehen kannst.
- Du hast einen persönlichen und zentralen Ansprechpartner.
- Du bekommst – bei Bedarf – eine langfristige, aktive und individuelle Studienbegleitung.
- Du erfährst Hilfe bei der Integration des Studiums in Deinen Alltag.
- Du erhältst Lern-, Motivations- und Reflexionsstrategien.
Quelle: IU Fernstudium
Du hast schon einen Job und fragst Dich, wozu Du jetzt überhaupt noch ein Studium brauchst? Hier ein paar Gründe:
- Aufstiegschancen: Ohne akademischen Abschluss sind die Aufstiegschancen in vielen Unternehmen ab einer bestimmten Stelle begrenzt, Du möchtest die Karriereleiter aber noch ein paar Stufen weiter hochsteigen? Dann lohnt sich ein Studium!
- Pluspunkte beim Arbeitgeber sammeln: Du beweist durch Dein Fernstudium aktuellen und künftigen Arbeitgebern, dass Du Fleiß, Disziplin, Organisationsstärke und Durchhaltevermögen mitbringst: Wichtige Skills, die für Unternehmen hochrelevant sind.
- Mögliche Gehaltssteigerungen: Nicht zuletzt ist ein akademischer Abschluss natürlich immer auch ein gutes Argument, wenn die nächste Gehaltsverhandlung ansteht. Verglichen mit Kollegen ohne akademischen Abschluss verdienen Hochschulabsolventen im Schnitt 17.000 Euro* mehr pro Jahr!
*Stepstone Gehaltsreport 2018
Quelle: IU Fernstudium
Das Masterstudium Artificial Intelligence ermöglicht Dir spannende Karriereaussichten. So bist Du in der Lage, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln – egal ob im In- oder Ausland.
Quelle: IU Fernstudium
Videogalerie
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Wissenschaftlich anspruchsvoll
Pro:
- Der wissenschaftl. Anspruch war gefühlt sehr hoch. Das ergab sich daraus, dass a) das Studienfach hochaktuell ist und b) viele Module mit Hausarbeiten, nicht mit Klausuren abgeschlossen werden mussten, mit klug gestellten Aufgaben und Literaturverweisen. Das wissenschaftliche Schreiben erforderte hier erhebliche Recherchearbeit. In einem früheren Master-Studium an einer staatlichen Uni war der Fokus im Vergleich sehr viel mehr auf Klausuren. Der persönliche Entwicklungswert und -Spaß war bei der iu für mich deshalb entscheidend höher.
- Online-Klausuren sind furchtbar praktisch.
- Es funktionierte alles.
- Die Skripte sind visuell angenehm und gut zu konsumieren.
Con:
- Die Skripte sind wenig anspruchsvoll / von moderater Qualität.
- Die Betreuung ist minimal.
- Die Vernetzungsmöglichkeiten mit Kommilitonen sind minimal.
- Mit meiner Geschwindigkeit (auch schnell) studieren zu können war mir ein Kernanliegen. Die iu ist hier erstaunlich unflexibel: Korrekturzeiten sind hoch, Verwaltungstätigkeiten langsam, in den Teilzeitstudienmodellen die Zahl gleichzeitig belegbarer Module begrenzt. Ich wechselte deshalb früh vom 24- auf das 18-Monatsmodell.
- Die Regelstudienzeit war unerreichbar und ist unplausibel; die Module und ihre Reihenfolge gar nicht darauf abgestimmt (Modul C erfordert Modul B, das Modul A erfordert, das auf 6 Monate angelegt ist; jede Prüfung mit 6 Wochen Korrekturzeit -- wie soll man alle drei Module in einem halben Jahr schaffen können?!). Ich denke auch, dass die ECTS-Punkte deutlich unterbewertet waren.
=> Ein frischer, aufregender Studiengang, den die iu hier anbietet, und insg. gut macht.
Sehr gute Schule, gut organisiert, klare Struktur
Der Kurs ist klar gegliedert mit guten Supports.