Artificial Intelligence (M.Sc.)

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    • Kostenübernahme durch Arbeitgeber
    • iPad inklusive (je nach Verfügbarkeit und Aktionszeitraum)

Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Zukunft – viele Bereiche haben sie bereits erobert. Werde im Master-Fernstudium Artificial Intelligence an der IU Experte in computerbasierter Sprach- und Bildverarbeitung, intellig...

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Wenn Du Dich bis 4. April mit dem Gutscheincode SPRING24 für ein Fernstudium Deiner Wahl einschreibst, sparst Du Dir 1.444 Euro auf Deine Studiengebühren und bekommst ein gratis iPad on top. Dein Studium startest Du entspannt bis 31.10.2024.

Aktuelle Bewertungen

Wolfgang , 01.01.2024 - Artificial Intelligence (M.Sc.)
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Sami , 11.09.2023 - Artificial Intelligence (M.Sc.)
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Kimia , 28.08.2023 - Artificial Intelligence (M.Sc.)
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Studiengangsdetails

Dauer
12 - 48 Monate
Gesamtkosten
10.099 €¹ - 16.591 €¹
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Studiengangsinhalte unter anderem:

60-ECTS-Variante:

1. Semester

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Use Case und Evaluierung
  • Reinforcement Learning
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Wahlpflichtfach:
    • Bild- und Sprachverarbeitung
    • Weiterführende Robotik 4.0
    • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit

120-ECTS-Variante:

1. Semester

  • Artificial Intelligence
  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Programmierung mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning

3. Semester

  • Inferenz und Kausalität
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Reinforcement Learning

4. Semester

  • Masterarbeit
Voraussetzungen

Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Artificial Intelligence sind:

  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Nachweis über mind. ein Jahr relevante Berufserfahrung (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis der Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
    • Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
    • Gleichwertiger Nachweis
    • Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich.

Zusätzlich müssen für die Zulassung der 60-ECTS-Variante die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Use Case und Evaluierung
  • Reinforcement Learning
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Bild- und Sprachverarbeitung
  • Weiterführende Robotik 4.0
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
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Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
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Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Artificial Intelligence
  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: AI und Society
  • Weiterführende Statistik
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Programmierung mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Sprach- und Bildverarbeitung
  • Wahlpflichtfach A

3. Semester

  • Inferenz und Kausalität
  • Reinforcement Learning
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI

4. Semester

  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
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Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
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Infos

Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.

Quelle: IU Fernstudium

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Die Study Coaches betreuen Dich verstärkt zu Beginn Deines Fernstudiums, sodass Du Dir Strategien zur Selbstmotivation aneignest und Deinen ersten Prüfungen entspannt entgegensehen kannst.

  • Du hast einen persönlichen und zentralen Ansprechpartner.
  • Du bekommst – bei Bedarf – eine langfristige, aktive und individuelle Studienbegleitung.
  • Du erfährst Hilfe bei der Integration des Studiums in Deinen Alltag.
  • Du erhältst Lern-, Motivations- und Reflexionsstrategien.

Quelle: IU Fernstudium

Du hast schon einen Job und fragst Dich, wozu Du jetzt überhaupt noch ein Studium brauchst? Hier ein paar Gründe:

  • Aufstiegschancen: Ohne akademischen Abschluss sind die Aufstiegschancen in vielen Unternehmen ab einer bestimmten Stelle begrenzt, Du möchtest die Karriereleiter aber noch ein paar Stufen weiter hochsteigen? Dann lohnt sich ein Studium!
  • Pluspunkte beim Arbeitgeber sammeln: Du beweist durch Dein Fernstudium aktuellen und künftigen Arbeitgebern, dass Du Fleiß, Disziplin, Organisationsstärke und Durchhaltevermögen mitbringst: Wichtige Skills, die für Unternehmen hochrelevant sind.
  • Mögliche Gehaltssteigerungen: Nicht zuletzt ist ein akademischer Abschluss natürlich immer auch ein gutes Argument, wenn die nächste Gehaltsverhandlung ansteht. Verglichen mit Kollegen ohne akademischen Abschluss verdienen Hochschulabsolventen im Schnitt 17.000 Euro* mehr pro Jahr!

*Stepstone Gehaltsreport 2018

Quelle: IU Fernstudium

Das Masterstudium Artificial Intelligence ermöglicht Dir spannende Karriereaussichten. So bist Du in der Lage, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln – egal ob im In- oder Ausland.

Quelle: IU Fernstudium

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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.9
  • Studienmaterial
    3.9
  • Betreuung
    4.2
  • Online Campus
    4.3
  • Preis-/Leistung
    4.2
  • Digitales Lernen
    4.6
  • Flexibilität
    4.8
  • Gesamtbewertung
    4.4

In dieses Ranking fließen 9 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Fernstudiengang hat insgesamt 11 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

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Sehr guter Einstieg in das umfangreiche Thema

Wolfgang, 01.01.2024
Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.3
Das IU Fernstudium ist eine sehr gute und fundierte Weiterbildung im wichtigen Themengebiet AI. Zusätzlich zum Studium sollte man sich aber auch abseits mit dem Thema beschäftigen, beispielsweiese im Beruf. Die Inhalte der Module sind anspruchsvoll und gut aufbereitet. Die Skripten ermöglichen einen schnellen Überblick in die Theorie. Zusätzlich sollte man einige Bücher in der Online-Bibliothek lesen und selbst welche kaufen. Die Klausuren sind umfangreich und für eine gute Note muss man entsprechend viel lernen. Manche Module muss man nicht mit einer Klausur abschließen, sondern mit einer Arbeit. Da ist man selbst verantwortlich trotzdem die Theorie zu lernen. Eine verpflichtende Klausur würde die Qualtität des Studiums erhöhen.

+ die Vortragenden sind wissenschaftlich fundiert, meist mit Dissertation, und können die Fragen beantworten und Arbeiten kritisch korrigieren
+ die Skripten sind gut und umfangreich
+ die Qualität ist sehr gut und die Module anspruchsvoll - ist mit einer Universität vergleichbar
+ umfangreiche Online-Bibliothek
+ das Fernstudium ist ideal hinsichtlich Flexibilität, ideal neben dem Beruf
+ die organisatorische Betreuung der IU ist sehr schnell und zuverlässig
+ die Organisation ist durch die Plattform myCampus gut und übersichtlich
+/- die Online-Tutorien sind sehr gut und der einzige Kontakt zu den Vortragenden - da würde ich mir mehr wünschen
- die Betreuung und Kontakt zu den Vortragenden ist gering, Kontakt zu Kommilitonen ebenso - es gibt jedoch Teams-Gruppen
- teilweise unflexibel: obwohl die Noten schon bekannt sind werden sie nur im 6-Wochenrythmus veröffentlicht. Manche Module setzen den Abschluss von anderen vorraus. Ist kein Thema, wenn man berufsbegleitend und langsam studiert.
- die Bearbeitungszeit für die Masterarbeit ist zeitlich limitiert, das macht Unternehmensarbeiten eventluell schwierig
- die Kosten sind mir zu hoch, weil man im Fernstudium viel selbstständig erledigt und kaum Aufwand für die IU verursacht. Für ein Präsenzstudium in Ordnung.
Bewertung lesen
Wolfgang
Alter 46-50
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ja
Variante Teilzeit II (60 ECTS)
Geschrieben am 01.01.2024

Sehr gute Lernumgebung und zuverlässige Tutoren

Rehana, 04.12.2020
Artificial Intelligence (M.Sc.)
Bericht archiviert
Ich befinde mich in den Zulassungskursen "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" im 60 ECTS-Studiengang "Artificial Intelligence" (Master). Das Studium ist so flexibel organisiert, dass es neben Beruf und Familie gut einteilbar ist. Auch die Lernumgebung und die Tutoren unterstützen beim Lernfortschritt.
Die Lernumgebung ermöglicht auch die Kommunikation mit anderen Studierenden, so dass man sich über Aufgaben, Lösungsmöglichkeiten, Rechenwege etc. austauschen kann. Wenn man bei Tutorien nicht live teilnehmen kann, kann man diese zu einem späteren Zeitpunkt anschauen, was die Flexibilität noch mehr erhöht. Im Ganzen ein sehr stimmiges Konzept!
Bewertung lesen
Rehana
Alter 36-40
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Variante Teilzeit II (60 ECTS)
Geschrieben am 04.12.2020
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 08.2023