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Artificial Intelligence (M.Sc.)

  • Online Campus
    Dieses Institut verfügt über einen Online Campus.
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    • Bildungsscheck
    • Anerkennung von Vorleistungen
    • IUBH-eigene Stipendienprogramme
    • Stipendienprogramme externer Organisationen
    • Nachlässe für bestimmte Berufsgruppen
    • Kostenübernahme durch Arbeitgeber
    • iPad inklusive (je nach Verfügbarkeit und Aktionszeitraum)
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Beginn ab 06/2020
Beginn ab 06/2020
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Bei uns absolvieren Sie Ihr Fernstudium sicher und flexibel von zu Hause aus. So können Sie sich weiterhin ohne große Einschränkungen und Ansteckungsgefahr weiterbilden. Ihre Tutoren und die Studienberater stehen Ihnen dabei gerne als Ansprechpartner zur Verfügung. Nutzen Sie die freie Zeit für Ihre persönliche Weiterbildung. Wir freuen uns auf Sie!
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Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Kurzbeschreibung

Das Fernstudium "Artificial Intelligence" beim Anbieter "IUBH Fernstudium" dauert insgesamt 12 bis 48 Monate und wird mit einem Master of Science (M.Sc.) abgeschlossen. Insgesamt belaufen sich die Kosten auf ca. 9.187 € bis 14.191 €. Wenn Sie den Lehrgang zunächst testen möchten, bietet Ihnen das Institut eine Testphase (4 Wochen) an.
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Mo. bis Fr. von 8 bis 20 Uhr
Samstags von 10 bis 16 Uhr
www.iubh-fernstudium.de

Bildergalerie

Studiengangsdetails

Dauer
12 - 48 Monate
Gesamtkosten
9.187 € - 14.191 €
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Studiengangsinhalte unter anderem:

60-ECTS-Variante:

1. Semester

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Use Case und Evaluierung
  • Reinforcement Learning
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Wahlpflichtfach:
    • Bild- und Sprachverarbeitung
    • Weiterführende Robotik 4.0
    • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit

120-ECTS-Variante:

1. Semester

  • Artificial Intelligence
  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Programmierung mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning

3. Semester

  • Inferenz und Kausalität
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Reinforcement Learning

4. Semester

  • Masterarbeit
Voraussetzungen

Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Artificial Intelligence sind:

  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Nachweis über mind. ein Jahr relevante Berufserfahrung (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis der Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
    • IELTS (mind. Level 6) oder
    • Duolingo Englisch-Test (mind. 105 Punkte) oder
    • Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
    • Gleichwertiger Nachweis
      Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich.

Zusätzlich müssen für die Zulassung der 60-ECTS-Variante die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Use Case und Evaluierung
  • Reinforcement Learning
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Bild- und Sprachverarbeitung
  • Weiterführende Robotik 4.0
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit
Studienbeginn
ab Juni 2020
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iubh-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
ab Juni 2020
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iubh-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
ab Juni 2020
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iubh-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Artificial Intelligence
  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: AI und Society
  • Weiterführende Statistik
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Programmierung mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Sprach- und Bildverarbeitung
  • Wahlpflichtfach A

3. Semester

  • Inferenz und Kausalität
  • Reinforcement Learning
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI

4. Semester

  • Masterarbeit
Studienbeginn
ab Juni 2020
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iubh-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
ab Juni 2020
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iubh-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
ab Juni 2020
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iubh-fernstudium.de

Infos

Fernstudium, Job, private Verpflichtungen: Damit Du diesen Spagat erfolgreich meisterst, bieten wir Dir drei verschiedene Coaching-Formate an: das Study Coaching, das Personal Coaching und das Karrierecoaching. Dabei unterstützen wir Dich bei Themen wie zum Beispiel Zeitmanagement, Motivation und Lernorganisation und optimieren gemeinsam mit Dir Deine Bewerbungsunterlagen für einen erfolgreichen Karrierestart. Und das Beste für Dich – diese Beratung bieten wir Dir kostenlos an.

Quelle: IUBH Fernstudium 2019

Du hast schon einen Job und fragst Dich, wozu Du jetzt überhaupt noch ein Studium brauchst? Hier ein paar Gründe:

  • Aufstiegschancen: Ohne akademischen Abschluss sind die Aufstiegschancen in vielen Unternehmen ab einer bestimmten Stelle begrenzt, Du möchtest die Karriereleiter aber noch ein paar Stufen weiter hochsteigen? Dann lohnt sich ein Studium!
  • Pluspunkte beim Arbeitgeber sammeln: Du beweist durch Dein Fernstudium aktuellen und künftigen Arbeitgebern, dass Du Fleiß, Disziplin, Organisationsstärke und Durchhaltevermögen mitbringst: Wichtige Skills, die für Unternehmen hochrelevant sind.
  • Mögliche Gehaltssteigerungen: Nicht zuletzt ist ein akademischer Abschluss natürlich immer auch ein gutes Argument, wenn die nächste Gehaltsverhandlung ansteht. Verglichen mit Kollegen ohne akademischen Abschluss verdienen Hochschulabsolventen im Schnitt 17.000 Euro* mehr pro Jahr!

*Stepstone Gehaltsreport 2018

Quelle: IUBH Fernstudium 2019

Das Masterstudium Artificial Intelligence ermöglicht Dir spannende Karriereaussichten. So bist Du in der Lage, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln – egal ob im In- oder Ausland.

Quelle: IUBH Fernstudium 2020

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Profil zuletzt aktualisiert: 03.2020