Data Science (B.Sc.)
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Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs
Kurzbeschreibung
Studienmodelle
Bewertung
Studienbeginn
Jederzeit
Lernmethode
Fernstudium
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
Studieninhalte
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.akad.de
www.akad.de
Bewertung
Studienbeginn
Jederzeit
Lernmethode
Fernstudium
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
Studieninhalte
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.akad.de
www.akad.de
Studienbeginn
Jederzeit
Lernmethode
Fernstudium
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
Studieninhalte
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.akad.de
www.akad.de
¹
Alle Preise ohne Gewähr
Data Science (B.Sc.)
Data Science
(B.Sc.)
Die Studieninhalte/Module sind relevant und logisch aufgebaut, sodass ein Gesamtüberblick über das Thema "Data Science" entsteht.
Die Skripte sind logisch aufgebaut und strukturiert, in einigen Fällen lassen sich in den Skripten Fehler finden. Diese Fehler werden aber meistens online oder durch Korrekturen beseitigt.
Der Online Campus ist übersichtlich aufgebaut und gut strukturiert, sodass man stets einen Überblick über sein gesamtes Studium behalten kann.
Seminare/Tutorien sind ausbaufähig, jedoch sind sie auch sehr hilfreich um offene Fragen zu klären und die Themen weiter zu vertiefen (leider werden sie meist nicht aufgezeichnet).
Alle Studienmaterialien, Übungen, etc. sind online abrufbar. Interaktive Lerninhalte werden in Form von Onlineübungen und Probeklausuren angeboten.
Der Lehrplan ist flexibel und lässt sich selbst an das eigene Tempo und die eigenen Interessen anpassen.
Am wichtigsten für mich, sind die Online-Klausuren, die man 24/7 ablegen kann. Oft auch ohne vorherige Anmeldung.
Die Skripte sind logisch aufgebaut und strukturiert, in einigen Fällen lassen sich in den Skripten Fehler finden. Diese Fehler werden aber meistens online oder durch Korrekturen beseitigt.
Der Online Campus ist übersichtlich aufgebaut und gut strukturiert, sodass man stets einen Überblick über sein gesamtes Studium behalten kann.
Seminare/Tutorien sind ausbaufähig, jedoch sind sie auch sehr hilfreich um offene Fragen zu klären und die Themen weiter zu vertiefen (leider werden sie meist nicht aufgezeichnet).
Alle Studienmaterialien, Übungen, etc. sind online abrufbar. Interaktive Lerninhalte werden in Form von Onlineübungen und Probeklausuren angeboten.
Der Lehrplan ist flexibel und lässt sich selbst an das eigene Tempo und die eigenen Interessen anpassen.
Am wichtigsten für mich, sind die Online-Klausuren, die man 24/7 ablegen kann. Oft auch ohne vorherige Anmeldung.
Bisher sehr zufrieden
Data Science
(B.Sc.)
Ich bin bisher sehr zufrieden mit meinem Studium. Inhaltlich empfinde ich die einzelnen Module als qualitativ hochwertig sowie zusammengenommen auch sehr ausgewogen. Auch machen die einzelnen Übungen, die man online absolvieren kann, Spaß und vertiefen das Gelernte noch einmal zusätzlich. Flexibles Lernen ist bei der AKAD durch und durch gegeben (eine Sofort-Online-Klausur SOK kann zu jeder Zeit geschrieben werden). Natürlich gibt es auch einige Dinge die man noch verbessern kann (bspw. gibt es meiner Meinung nach zu wenig Termine für Seminare und auch die genannten Onlineübungen könnten noch mehr ausgebaut und auf Fehler hin verbessert werden), aber im Allgemeinen kann ich mich nicht beklagen und würde die AKAD auch weiterempfehlen.
Im Großen und Ganzen ok, mit einigen Schwächen
Data Science
(B.Sc.)
Ich bin jetzt 22 Monate dabei und studiere berufsbegleitend in der Sprintvariante (vorgesehen sind 36 Monate, aber kostenlos um 24 Monate verlängerbar). Da ich bereits Erfahrung mit Python habe, dachte ich, die 36 Monate sollten machbar sein. Wird nix.
Nach 20 Jahren im Berufsleben musste ich mir leider sehr viel Schulwissen wieder aneignen, eigentlich den gesamten Matheunterricht ab der 6. Klasse und Englische Grammatik. Dabei habe ich viel Zeit verloren, wobei ich bei den Python Modulen wieder Zeit einsparen kann. Mein neues Ziel sind maximal 48 Monate.
Super angenehm finde ich, dass man Modul starten und abschließen kann, wann man möchte und dadurch auch nicht parallel lernen muss. Häufig kann man aus den Materialien und den Vorbereitungsseminaren auch ganz gut erahnen, was für die Klausur relevant ist, leider nicht immer.
Jetzt meine Kritikpunkte:
Zuständigkeiten sind oft völlig unklar. Die Antwortdauer ist auch stark von den jeweiligen Ansprechpartnern abhängig. Fehler in den Materialien werden nicht wirklich korrigiert, Infos dazu findet man dann in irgendwelchen Foreneinträgen.
Nach 20 Jahren im Berufsleben musste ich mir leider sehr viel Schulwissen wieder aneignen, eigentlich den gesamten Matheunterricht ab der 6. Klasse und Englische Grammatik. Dabei habe ich viel Zeit verloren, wobei ich bei den Python Modulen wieder Zeit einsparen kann. Mein neues Ziel sind maximal 48 Monate.
Super angenehm finde ich, dass man Modul starten und abschließen kann, wann man möchte und dadurch auch nicht parallel lernen muss. Häufig kann man aus den Materialien und den Vorbereitungsseminaren auch ganz gut erahnen, was für die Klausur relevant ist, leider nicht immer.
Jetzt meine Kritikpunkte:
Zuständigkeiten sind oft völlig unklar. Die Antwortdauer ist auch stark von den jeweiligen Ansprechpartnern abhängig. Fehler in den Materialien werden nicht wirklich korrigiert, Infos dazu findet man dann in irgendwelchen Foreneinträgen.
Flexibel. Einfach. Effektiv.
Data Science
(B.Sc.)
Der Einstieg hat bis jetzt gut geklappt. Die Dozenten sowie die Studienbetreuung sind kompetent. Studieninhalte sind interessant und qualitativ hochwertig. Studieren kann jeder in seinem eigenen Rhythmus. Klausuren können auch ganz simpel von zu Hause aus geschrieben werden. So kann es weiter gehen, freue mich auf die nächsten Module.
Profil zuletzt aktualisiert: 08.2023