Data Science (B.Sc.)

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    • Bonusprogramme der AKAD: Tandembonus von jeweils 400 €¹ bei gleichzeitiger Anmeldung von 2 Personen; Sprintbonus im Wert von 750 €¹ bei Abschluss des Studiums in der Regelstudienzeit; Empfehlungsbonus von bis zu 200 €¹ bei Werben eines neuen Kunden.
    • 10 % Ermäßigung auf die Studien-/ Lehrgangsgebühren für: Absolventen einer AKAD Hochschule oder der AKAD Weiterbildung bei erneuter Aufnahme eines Bildungsangebots der AKAD; Schüler; Studenten; Leistungssportler; Schwerbehinderte; Bundeswehrangehörige oder Wehrersatzdienstleistende.
    • „Windelpauschale“: monatlich 30 Euro Ermäßigung auf Voll- und Zertifikatsstudiengänge, SGÜ und IHK-Lehrgänge während der Elternzeit (max. 3 Jahre).
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*Rabatt gilt nicht für Vorkurse, Weiterbildungen, stand. Anrechnungen (z.B. Techniker), Kompaktvarianten und verkürzte MBA-Varianten. Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.
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Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Nutzen Sie jetzt die Möglichkeiten unseres Bachelor-Fernstudiums Data Science für Ihren Karrieresprung in die Projekt- und Technikverantwortung. Wenn Sie analytisch denken und Technikeinsatz schätzen, eröffnen Sie sich mit diesem Fernst...

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Aktuelle Bewertungen

Alexander , 27.08.2024 - Data Science (B.Sc.)
Julian , 22.07.2024 - Data Science (B.Sc.)
Justin , 09.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
Claude , 25.08.2023 - Data Science (B.Sc.)
Marc , 13.08.2022 - Data Science (B.Sc.)
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Studiengangsdetails

Dauer
36 - 72 Monate
Gesamtkosten
14.004 €¹ - 16.488 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Semester 1

  • Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation
  • Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
  • Datenbanken
  • Wirtschaftsmathematik
  • Statistik

Semester 2

  • BWL-Grundlagen
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis II: Tools und Services
  • Projekt Data Science: Grundlagen und erste praktische Anwendungen von Problemstellungen in Data Science mit Python
  • Programmieren in JAVA 1
  • Algorithmen

Semester 3

  • English for professional purposes C1
  • Nicht-Standard Datenbanken
  • Methoden des Data Science
  • Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
  • Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
  • Formale Methoden der Informatik

Semester 4

  • Management der digitalen Transformation: Theoretische Grundlagen
  • Projektwerkstatt
  • Weiterführende Statistische Methoden in Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Informationsmanagement
  • Grundlagen objekt-orient. Softwareentwicklung

Semester 5 und 6 (Spezialisierung)

Pflichtmodule

  • Projekt
  • Abschlussprüfung Bachelor-Arbeit

Ihre Wahl- und Vertiefungsmöglichkeiten

Im fünften und sechsten Semester wählen Sie Ihre zwei ganz persönlichen Vertiefungen aus vier spannenden Bereichen:

  • Datenanalyse
  • System Management
  • Datenvisualisierung
  • Big Data und Data Warehouse

Steigen Sie in sechs Leistungssemestern tiefer ein in das Management sowie die Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme der digitalen Transformation. Unter anderem beschäftigen Sie sich intensiv mit maschinellem Lernen, objektorientierter Softwareentwicklung, JAVA-Programmierung, Data Science und Nicht-Standard-Datenbanken oder Statistik. Setzen Sie Ihren individuellen Schwerpunkt durch eine unserer vier Vertiefungsrichtungen – teils mit Laborarbeit. Fachpraktische Projektarbeit macht Sie vertraut mit Web-Business-Grundlagen und Web-Programmierung. Machen Sie mehr aus Ihren Vorkenntnissen der Datenanalyse und gestalten Sie Datenbanken, Informationssysteme und übernehmen Sie auf akademischem Niveau Aufgaben in der Datenmodellierung, der Datentransformation oder beim Aufbau von Data Warehouses zur Datenanalyse – attraktive Karrierechancen inklusive!

Voraussetzungen

Mit der Fachhochschulreife oder dem Abitur können Sie sofort mit dem Studium beginnen. Wenn Sie eine Berufsausbildung und eine Aufstiegsfortbildung z.B. zum Meister, Fachwirt oder Betriebswirt IHK/VWA abgeschlossen haben, steht Ihnen der Weg zum Studium ebenfalls offen. Bei Fragen zu Ihren Voraussetzungen beraten wir Sie gern.

Bei der AKAD University können Sie bereits erbrachte Leistungen auf Ihr Studium anrechnen lassen. Grundsätzlich gilt für Anrechnungen anderer Hochschul- und Prüfungsleistungen, dass diese den Anforderungen der AKAD University entsprechen und somit diesen gleichwertig sind. Damit wir bereits erbrachte Leistungen anrechnen können, müssen diese dem aktuellen Stand der Fachdisziplin entsprechen.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Aufwand in Stunden
ca. 15 - 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Anteil der Fernlehre
100 % online
Zertifizierungen
ZFU
ACQUIN
ZEvA
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.akad.de
Lernmethode
Fernstudium
Aufwand in Stunden
ca. 15 - 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Anteil der Fernlehre
100 % online
Zertifizierungen
ZFU
ACQUIN
ZEvA
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
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Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Anteil der Fernlehre
100 % online
Zertifizierungen
ZFU
ACQUIN
ZEvA
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
Weitere Infos
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Infos

Das Studium Data Science qualifiziert Sie in Feldern wie der digitalen Motivation, vermittelt Ihnen Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik, des E-Business und der Wirtschaftsmathematik und führt Sie in die vielfältige Weltvon Datenbanken ein.
Ihre zukünftigen Aufgabenfelder sind u.A.:
  • Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen sowie deren statistische Auswertung
  • Datenbanken, Informationssysteme und Datenmodellierung sowie Datentransformation

Quelle: AKAD University

Sie möchten wissen, wie der Bachelor-Studiengang "Data Science" funktioniert? Sie wollen die Menschen, die an der AKAD University lehren und Sie betreuen, kennenlernen? Dann nutzen Sie unser Beratungsangebot und besuchen Sie eine Online-Infoveranstaltung oder einen Beratungstag in Ihrer Nähe. Wir freuen uns auf Sie!

Quelle: AKAD University

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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.8
  • Studienmaterial
    4.0
  • Betreuung
    4.0
  • Online Campus
    4.2
  • Seminare
    2.8
  • Preis-/Leistung
    3.4
  • Digitales Lernen
    3.4
  • Flexibilität
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.0

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Kaum Unterstützung von Lehrenden

Tila, 07.01.2026
Data Science (B.Sc.)
2.9
Flexibilität mehr als gegeben, jedoch darf man sich von den Professoren und Tutoren keine Hilfe erwarten. Wird denn um Hilfe gebeten, sind die meisten Lehrenden nicht willens Hilfestellung zu geben und werden teilweise sogar ausfallend.

Es gibt ein paar gut organisierte WhatsApp-Gruppen, die unter Eigenregie der Studierenden erstellt worden und sehr hilfreich sind.
Bewertung lesen
Tila
Alter 31-35
Weiterempfehlung Nein
Abschluss keine Angabe
Variante Standardvariante
Geschrieben am 07.01.2026

Tolle Begleitung während des Studiums

Alexander, 27.08.2024
Data Science (B.Sc.)
3.9
Sehr engagierte Mitarbeiter und Professoren. Man darf aber den zeitlichen Aufwand nicht unterschätzen, es gehört sehr viel Disziplin und Wille dazu! Die uni gliedert die Module übersichtlich auf, so dass man im online Campus wunderbar zu recht kommt. Online Übungen helfen einem sich selbst zu prüfen, bevor man in eine Klausur geht.
Bewertung lesen
Alexander
Alter 41-45
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Standardvariante
Geschrieben am 27.08.2024

Guter Mix aus Theorie und Praxisnähe

Julian, 22.07.2024
Data Science (B.Sc.)
4.6
Die Inhalte für einen Quereinsteiger in den Bereich Data Science sind sehr gut, da sowohl notwendige Grundlage vermittelt werden, als auch früh Anwendungen zu erstellen sind.
Die Betreuung reagiert auf Anfragen nach meiner Erfahrung immer schnell und die zur Verfügung gestellten Unterlagen sind zum größten Teil strukturiert und gut.
Bewertung lesen
Julian
Alter 36-40
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 22.07.2024

Data Science (B.Sc.)

Justin, 09.11.2023
Data Science (B.Sc.)
4.1
Die Studieninhalte/Module sind relevant und logisch aufgebaut, sodass ein Gesamtüberblick über das Thema "Data Science" entsteht.
Die Skripte sind logisch aufgebaut und strukturiert, in einigen Fällen lassen sich in den Skripten Fehler finden. Diese Fehler werden aber meistens online oder durch Korrekturen beseitigt.
Der Online Campus ist übersichtlich aufgebaut und gut strukturiert, sodass man stets einen Überblick über sein gesamtes Studium behalten kann.
Seminare/Tutorien sind ausbaufähig, jedoch sind sie auch sehr hilfreich um offene Fragen zu klären und die Themen weiter zu vertiefen (leider werden sie meist nicht aufgezeichnet).
Alle Studienmaterialien, Übungen, etc. sind online abrufbar. Interaktive Lerninhalte werden in Form von Onlineübungen und Probeklausuren angeboten.
Der Lehrplan ist flexibel und lässt sich selbst an das eigene Tempo und die eigenen Interessen anpassen.
Am wichtigsten für mich, sind die Online-Klausuren, die man 24/7 ablegen kann. Oft auch ohne vorherige Anmeldung.
Bewertung lesen
Justin
Alter 14-25
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Standardvariante
Geschrieben am 09.11.2023
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 02.2026