Data Science (B.Sc.)

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    • Bonusprogramme der AKAD: Tandembonus von jeweils 400 €¹ bei gleichzeitiger Anmeldung von 2 Personen; Sprintbonus im Wert von 750 €¹ bei Abschluss des Studiums in der Regelstudienzeit; Empfehlungsbonus von bis zu 200 €¹ bei Werben eines neuen Kunden.
    • 10 % Ermäßigung auf die Studien-/ Lehrgangsgebühren für: Absolventen einer AKAD Hochschule oder der AKAD Weiterbildung bei erneuter Aufnahme eines Bildungsangebots der AKAD; Schüler; Studenten; Leistungssportler; Schwerbehinderte; Bundeswehrangehörige oder Wehrersatzdienstleistende.
    • „Windelpauschale“: monatlich 30 Euro Ermäßigung auf Voll- und Zertifikatsstudiengänge, SGÜ und IHK-Lehrgänge während der Elternzeit (max. 3 Jahre).
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*Rabatt gilt nicht für Vorkurse, Weiterbildungen, stand. Anrechnungen (z.B. Techniker), Kompaktvarianten und verkürzte MBA-Varianten. Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.
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Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Nutzen Sie jetzt die Möglichkeiten unseres Bachelor-Fernstudiums Data Science für Ihren Karrieresprung in die Projekt- und Technikverantwortung. Wenn Sie analytisch denken und Technikeinsatz schätzen, eröffnen Sie sich mit diesem Fernst...

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Für alle Weiterbildungen/Zertifikate 30% Rabatt mit dem Code LERNEN26 erhalten.

Aktuelle Bewertungen

Alexander , 27.08.2024 - Data Science (B.Sc.)
Julian , 22.07.2024 - Data Science (B.Sc.)
Justin , 09.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
Claude , 25.08.2023 - Data Science (B.Sc.)
Marc , 13.08.2022 - Data Science (B.Sc.)
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Studiengangsdetails

Dauer
36 - 72 Monate
Gesamtkosten
14.004 €¹ - 16.488 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Semester 1

  • Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation
  • Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
  • Datenbanken
  • Wirtschaftsmathematik
  • Statistik

Semester 2

  • BWL-Grundlagen
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis II: Tools und Services
  • Projekt Data Science: Grundlagen und erste praktische Anwendungen von Problemstellungen in Data Science mit Python
  • Programmieren in JAVA 1
  • Algorithmen

Semester 3

  • English for professional purposes C1
  • Nicht-Standard Datenbanken
  • Methoden des Data Science
  • Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
  • Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
  • Formale Methoden der Informatik

Semester 4

  • Management der digitalen Transformation: Theoretische Grundlagen
  • Projektwerkstatt
  • Weiterführende Statistische Methoden in Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Informationsmanagement
  • Grundlagen objekt-orient. Softwareentwicklung

Semester 5 und 6 (Spezialisierung)

Pflichtmodule

  • Projekt
  • Abschlussprüfung Bachelor-Arbeit

Ihre Wahl- und Vertiefungsmöglichkeiten

Im fünften und sechsten Semester wählen Sie Ihre zwei ganz persönlichen Vertiefungen aus vier spannenden Bereichen:

  • Datenanalyse
  • System Management
  • Datenvisualisierung
  • Big Data und Data Warehouse

Steigen Sie in sechs Leistungssemestern tiefer ein in das Management sowie die Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme der digitalen Transformation. Unter anderem beschäftigen Sie sich intensiv mit maschinellem Lernen, objektorientierter Softwareentwicklung, JAVA-Programmierung, Data Science und Nicht-Standard-Datenbanken oder Statistik. Setzen Sie Ihren individuellen Schwerpunkt durch eine unserer vier Vertiefungsrichtungen – teils mit Laborarbeit. Fachpraktische Projektarbeit macht Sie vertraut mit Web-Business-Grundlagen und Web-Programmierung. Machen Sie mehr aus Ihren Vorkenntnissen der Datenanalyse und gestalten Sie Datenbanken, Informationssysteme und übernehmen Sie auf akademischem Niveau Aufgaben in der Datenmodellierung, der Datentransformation oder beim Aufbau von Data Warehouses zur Datenanalyse – attraktive Karrierechancen inklusive!

Voraussetzungen

Mit der Fachhochschulreife oder dem Abitur können Sie sofort mit dem Studium beginnen. Wenn Sie eine Berufsausbildung und eine Aufstiegsfortbildung z.B. zum Meister, Fachwirt oder Betriebswirt IHK/VWA abgeschlossen haben, steht Ihnen der Weg zum Studium ebenfalls offen. Bei Fragen zu Ihren Voraussetzungen beraten wir Sie gern.

Bei der AKAD University können Sie bereits erbrachte Leistungen auf Ihr Studium anrechnen lassen. Grundsätzlich gilt für Anrechnungen anderer Hochschul- und Prüfungsleistungen, dass diese den Anforderungen der AKAD University entsprechen und somit diesen gleichwertig sind. Damit wir bereits erbrachte Leistungen anrechnen können, müssen diese dem aktuellen Stand der Fachdisziplin entsprechen.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Aufwand in Stunden
ca. 15 - 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Anteil der Fernlehre
100 % online
Zertifizierungen
ZFU
ACQUIN
ZEvA
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.akad.de
Lernmethode
Fernstudium
Aufwand in Stunden
ca. 15 - 20 Stunden pro Woche
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Anteil der Fernlehre
100 % online
Zertifizierungen
ZFU
ACQUIN
ZEvA
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
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Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Anteil der Fernlehre
100 % online
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ZFU
ACQUIN
ZEvA
Hinweise
Einmalige Prüfungsgebühren: 960 €¹
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Infos

Ein Bachelor in Data Science macht Sie zu einer gefragten Fachkraft in Unternehmen aller Branchen, von Industrie und Handel bis zu Finanzwesen, IT, Beratung und öffentlicher Verwaltung. Sie sammeln, bereinigen und analysieren große Datenmengen, entwickeln Modelle zur Prognose und Entscheidungsunterstützung und bereiten Ergebnisse für Management und Fachabteilungen auf. In Data-Analytics-Teams, Business-Intelligence-Abteilungen oder Forschungs- und Entwicklungsbereichen übernehmen Sie Verantwortung für datengetriebene Lösungen. Langfristig können Sie sich als Data Scientist, Machine-Learning-Spezialist:in oder Analytics-Consultant positionieren.

Quelle: AKAD University

Sie möchten wissen, wie der Bachelor-Studiengang "Data Science" funktioniert? Sie wollen die Menschen, die an der AKAD University lehren und Sie betreuen, kennenlernen? Dann nutzen Sie unser Beratungsangebot und besuchen Sie eine Online-Infoveranstaltung oder einen Beratungstag in Ihrer Nähe. Wir freuen uns auf Sie!

Quelle: AKAD University

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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.8
  • Studienmaterial
    4.0
  • Betreuung
    4.0
  • Online Campus
    4.2
  • Seminare
    2.8
  • Preis-/Leistung
    3.4
  • Digitales Lernen
    3.4
  • Flexibilität
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.0

In dieses Ranking fließen 5 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Fernstudiengang hat insgesamt 14 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

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Guter Mix aus Theorie und Praxisnähe

Julian, 22.07.2024
Data Science (B.Sc.)
4.6
Die Inhalte für einen Quereinsteiger in den Bereich Data Science sind sehr gut, da sowohl notwendige Grundlage vermittelt werden, als auch früh Anwendungen zu erstellen sind.
Die Betreuung reagiert auf Anfragen nach meiner Erfahrung immer schnell und die zur Verfügung gestellten Unterlagen sind zum größten Teil strukturiert und gut.
Bewertung lesen
Julian
Alter 36-40
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 22.07.2024

Bisher sehr zufrieden

Claude, 25.08.2023
Data Science (B.Sc.)
4.3
Ich bin bisher sehr zufrieden mit meinem Studium. Inhaltlich empfinde ich die einzelnen Module als qualitativ hochwertig sowie zusammengenommen auch sehr ausgewogen. Auch machen die einzelnen Übungen, die man online absolvieren kann, Spaß und vertiefen das Gelernte noch einmal zusätzlich. Flexibles Lernen ist bei der AKAD durch und durch gegeben (eine Sofort-Online-Klausur SOK kann zu jeder Zeit geschrieben werden). Natürlich gibt es auch einige Dinge die man noch verbessern kann (bspw. gibt es meiner Meinung nach zu wenig Termine für Seminare und auch die genannten Onlineübungen könnten noch mehr ausgebaut und auf Fehler hin verbessert werden), aber im Allgemeinen kann ich mich nicht beklagen und würde die AKAD auch weiterempfehlen.
Bewertung lesen
Claude
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 25.08.2023

Im Großen und Ganzen ok, mit einigen Schwächen

Marc, 13.08.2022
Data Science (B.Sc.)
Bericht archiviert
Ich bin jetzt 22 Monate dabei und studiere berufsbegleitend in der Sprintvariante (vorgesehen sind 36 Monate, aber kostenlos um 24 Monate verlängerbar). Da ich bereits Erfahrung mit Python habe, dachte ich, die 36 Monate sollten machbar sein. Wird nix.
Nach 20 Jahren im Berufsleben musste ich mir leider sehr viel Schulwissen wieder aneignen, eigentlich den gesamten Matheunterricht ab der 6. Klasse und Englische Grammatik. Dabei habe ich viel Zeit verloren, wobei ich bei den Python Modulen wieder Zeit einsparen kann. Mein neues Ziel sind maximal 48 Monate.
Super angenehm finde ich, dass man Modul starten und abschließen kann, wann man möchte und dadurch auch nicht parallel lernen muss. Häufig kann man aus den Materialien und den Vorbereitungsseminaren auch ganz gut erahnen, was für die Klausur relevant ist, leider nicht immer.

Jetzt meine Kritikpunkte:
Zuständigkeiten sind oft völlig unklar. Die Antwortdauer ist auch stark von den jeweiligen Ansprechpartnern abhängig. Fehler in den Materialien werden nicht wirklich korrigiert, Infos dazu findet man dann in irgendwelchen Foreneinträgen.
Bewertung lesen
Marc
Alter 41-45
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 13.08.2022

Flexibel. Einfach. Effektiv.

Claude, 17.03.2022
Data Science (B.Sc.)
Bericht archiviert
Der Einstieg hat bis jetzt gut geklappt. Die Dozenten sowie die Studienbetreuung sind kompetent. Studieninhalte sind interessant und qualitativ hochwertig. Studieren kann jeder in seinem eigenen Rhythmus. Klausuren können auch ganz simpel von zu Hause aus geschrieben werden. So kann es weiter gehen, freue mich auf die nächsten Module.
Bewertung lesen
Claude
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 17.03.2022
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 06.2026