Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs
Wie lassen sich Daten in Wissen umwandeln? Was treibt KI-Innovationen voran? Wie wird aus Information Aktion?
In der datenorientierten Wirtschaft gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung. Methoden wie maschinelles...
Wie lassen sich Daten in Wissen umwandeln? Was treibt KI-Innovationen voran? Wie wird aus Information Aktion?
In der datenorientierten Wirtschaft gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung. Methoden wie maschinelles Lernen und Deep Learning ermöglichen es, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Produkte bzw. Dienstleistungen zu entwickeln.
Im Studium Data Science lernen Sie, Daten zu interpretieren, KI-Technologien zu beherrschen und Informationsströme in strategische Entscheidungen zu übersetzen. Werden Sie zur treibenden Kraft im Herzen der Digitalisierung. Data Scientists sind Meister:innen der Datenanalyse und Data Insights. Sie werden in allen Wirtschaftsbereichen benötigt, in denen vertiefte Datenkenntnisse erforderlich sind und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden.
Das Fernstudium Data Science der HFH bietet Ihnen eine umfassende und interdisziplinäre Ausbildung in Statistik, Informatik und Geschäftsanalytik, um Sie auf die Herausforderungen des datengetriebenen Zeitalters optimal vorzubereiten.
Bildergalerie
Studiengangsdetails
Der Studiengang Data Science beinhaltet sieben Basismodule. Sie legen die Grundlagen für die drei inhaltlichen Säulen des Studiengangs.
1. Säule: (Wirtschafts-)Informatik
- Programmierung 1 (objektorientierte Programmierung)
- Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
- Projektmanagement
2. Säule: Wirtschaftswissenschaften*
- Buchführung und Jahresabschluss
- Kosten- und Leistungsrechnung
- Material- und Produktionswirtschaft
- Grundlagen des Marketings
- Investition und Finanzierung
- Unternehmensführung
- Grundlagen des Wirtschaftsprivatrechts
- Wettbewerbsrecht und gewerblicher Rechtschutz
- Nachhaltigkeitsmanagement
- Management komplexer Problemsituationen
- Arbeits- und Organisationspsychologie
3. Säule: Data & Analytics*
- Datenbanksysteme
- Datenstrukturen & Algorithmen
- Business Intelligence & Data Warehousing
- Datenvisualisierung
- Grundlagen der Datenanalyse
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Machine Learning
*Hier treffen Sie nach bestimmten Kriterien eine eigene Auswahl.
Im zweiten Teil des Studiums vertiefen Sie Ihre Kenntnisse. Hierbei wählen Sie
- drei Module aus den Wahlpflichtfächern Data Science und zusätzlich
- vier Module aus den Wahlpflichtfächern Wirtschaftswissenschaften.
In den Project Labs wenden Sie Ihr Wissen aus dem Studium direkt praktisch an.
- Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife plus berufspraktische Kenntnisse (i.d.R. erbracht durch einschlägige Ausbildung, Fortbildung oder berufliche Tätigkeit; alternativ: 12 bis 13-monatiges Grundpraktikum) oder
- ohne (Fach-)Hochschulreife durch anerkannte Fortbildungsprüfung und gebührenpflichtiges Beratungsgespräch (Infos zum Studieren ohne Abitur) oder
- mit abgeschlossener Berufsausbildung plus zwei Jahre Berufserfahrung und Eingangsprüfung an der HFH. Lassen Sie sich Zeiten von Kindererziehung, Pflegetätigkeit, Freiwilligendiensten o. Ä. mit bis zu einem Jahr auf Ihre Berufstätigkeit anrechnen.
Studienmodelle
-
Bachelor of Science 180 CP (verkürzt, 6 Sem.)
-
Bachelor of Engineering 210 CP (verkürzt, 7 Sem.)
-
Bachelor of Science 180 CP (8 Sem.)
-
Bachelor of Engineering 210 CP (9 Sem.)
www.hfh-fernstudium.de
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Videogalerie
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