Data Science (M.Sc.)

  • Online Campus
    Dieser Anbieter verfügt über einen Online Campus.
  • Rabatte & Förderungen
    • Bonusprogramme der AKAD: Tandembonus von jeweils 400 €¹ bei gleichzeitiger Anmeldung von 2 Personen; Sprintbonus im Wert von 750 €¹ bei Abschluss des Studiums in der Regelstudienzeit; Empfehlungsbonus von bis zu 200 €¹ bei Werben eines neuen Kunden.
    • 10 % Ermäßigung auf die Studien-/ Lehrgangsgebühren für: Absolventen einer AKAD Hochschule oder der AKAD Weiterbildung bei erneuter Aufnahme eines Bildungsangebots der AKAD; Schüler; Studenten; Leistungssportler; Schwerbehinderte; Bundeswehrangehörige oder Wehrersatzdienstleistende.
    • „Windelpauschale“: monatlich 30 Euro Ermäßigung auf Voll- und Zertifikatsstudiengänge, SGÜ und IHK-Lehrgänge während der Elternzeit (max. 3 Jahre).
  • Online Anmeldung
    Bei diesem Anbieter ist eine Online-Anmeldung möglich.

Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.0
  • Studienmaterial
    3.8
  • Betreuung
    4.1
  • Online Campus
    4.2
  • Seminare
    3.6
  • Preis-/Leistung
    3.8
  • Digitales Lernen
    4.0
  • Flexibilität
    4.7
  • Gesamtbewertung
    4.0

In dieses Ranking fließen 9 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Fernstudiengang hat insgesamt 15 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

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Gute Online-Uni

Nicolas, 26.07.2023
Data Science (M.Sc.)
4.0
Man hat recht viele Freiheiten, die Betreuung ist super und die meisten Dozenten sind kompetent. Der Aufwand und Pensum ist vergleichbar mit einer "normalen" Universität. Ein Nachteil ist, dass es keine Online-Vorlesungen gibt, nur andere Lernmöglichkeiten.
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Nicolas
Alter 26-30
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 26.07.2023

Gute Inhaltskomposition, allerdings sehr theoretis

Julian, 31.08.2022
Data Science (M.Sc.)
Bericht archiviert
Die Inhalte sind gut abgestimmt, die Assignments sind bisher aber hauptsächlich auf Buchwissen ausgelegt. Mehr praxisnahe Assignments wären (mMn) wünschenswert. Ein größerer Fokus auf ML-Bibliotheken und den Tech-Stack wäre ein Mehrwert. Schade ist, dass neueonale Netze in einem C-Dialekt behandelt werden, statt in Python oder R.
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Julian
Alter 31-35
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Variante Standardvariante
Geschrieben am 31.08.2022

Flexibel, Qualitativ, Eigenverantwortlich

Lukas, 18.05.2022
Data Science (M.Sc.)
Bericht archiviert
Der Studiengang (Data Science, M. Sc.) ist sehr gut aufbereitet und deckt viele Themen ab. Es werden zunächst wichtige Grundlagen gelegt, um Studierende von unterschiedlichen Universitäten im Bachelor auf den selben Stand zu bringen (Datenbanken, Digital Management, Grundlagen programmieren Data Science, Masterprojekt Teil 1-3). Aber auch persönliche Wünsche zur Vertiefung bestimmter Fachgebiete können untergebracht werden (bspw. Projektwerkstatt). Der Studiengang ist die richtige Wahl für alle mit Interesse an datenwissenschaftlichen
und wirtschaftlichen Themen. Frust ist ohne Programmierkenntnisse vorprogrammiert :), kann aber durch Engagement und Selbststudium verringert werden. Die Sprintvariante ist neben einem Vollzeit-Job nicht zu schaffen. Höchstes Maß an Eigenverantwortung und Motivation ist unumgänglich. Der Studiengang ist bezüglich der Betreuung unvergleichlich mit Studiengängen an Präsenzuniversitäten.
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Lukas
Alter 14-25
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ja
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 18.05.2022

Professoren antworten nicht, veraltetes Material

Nicolas, 18.05.2022
Data Science (M.Sc.)
Bericht archiviert
Professoren antworten nicht, veraltetes Material, schlechte Organisation.
Online Vorlesungen hatte ich bislang noch keine, das meiste Lernen bestand aus "lerne diese 5 Bücher auswendig", was in der Informatik absolut keinen Sinn ergibt. Übungen oder Beispielklausuren sucht man vergeblich
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Nicolas
Alter 26-30
Weiterempfehlung Nein
Abschluss keine Angabe
Variante Sprintvariante
Geschrieben am 18.05.2022
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 06.2026