Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdis...
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.
Bildergalerie
Studiengangsdetails
1. Semester:
- Empirische Sozialforschung
- Datenanalyse
- Anforderungsanalyse und Kommunikation
- Datenmanagement
- Spezialisierungsmodul 1
2. Semester:
- Datenschutz, Ethik und Recht
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- Spezialisierungsmodul 2
- Spezialisierungsmodul 3
3. Semester:
- Spezialisierungsmodul 4
- Master-Thesis
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
- Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
- Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
- Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
- Ggfs. Motivationsgespräch
Studienmodelle
Voraussetzungen
- mind. 2 Jahre Berufserfahrung
- Grundverständnis für den Zielstudiengang
- Eignungsprüfung
1. Semester
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- ★ Spezialisierungsmodul 1
- ★ Spezialisierungsmodul 2
- ★ Spezialisierungsmodul 3
2. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- ★ Spezialisierungsmodul 4
- Master-Thesis
Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics".
Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).
Studiengebühren:
- Flex 1: 766,50€¹ pro Monat über 12 Monate, 9.198€¹ gesamt
- Flex 2: 632,12€¹ pro Monat über 16 Monate, 10.113,92€¹ gesamt
www.mobile-university.de
Voraussetzungen
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
- Grundverständnis für den Zielstudiengang
- Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung
1. Semester
- Empirische Sozialforschung
- Datenanalyse
- Anforderungsanalyse und Kommunikation
- Datenmanagement
- ★ Spezialisierungsmodul 1
2. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- ★ Spezialisierungsmodul 2
- ★ Spezialisierungsmodul 3
3. Semester
- ★ Spezialisierungsmodul 4
- Master-Thesis
Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics".
Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).
Studiengebühren:
- Flex 1: 687,33€¹ pro Monat über 18 Monate, 12.371,94€¹ gesamt
- Flex 2: 549€¹ pro Monat über 25 Monate, 13.725€¹ gesamt
www.mobile-university.de
Voraussetzung
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung
1. Semester
- Empirische Sozialforschung
- Datenanalyse
- Artificial Intelligenz
- Anforderungsanalyse und Kommunikation
- Datenmanagement
2. Semester
- Data Lab Management
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- ★ Spezialisierungsmodul 1
- ★ Spezialisierungsmodul 2
3. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- Praxisprojekt und Transferkompetenz
- ★ Spezialisierungsmodul 3
- ★ Spezialisierungsmodul 4
4. Semester
- Master-Thesis
Nach Abschluss der Prüfungsleistungen erlangen Sie den anerkannten Abschluss zum Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Data Science & Analytics".
Sie allein entscheiden über Arbeitsintensität und Dauer Ihres Studiums, indem Sie selbst festlegen, wann Sie das nächste Modul bearbeiten und die entsprechenden Studienmaterialien anfordern. Auch können Sie die Zeiten für Prüfungen frei wählen: Es gibt „Prüfungen at home” (z.B. Online-Test, Fallstudie, Hausarbeit) und „Prüfungen live” (z.B. Präsentation, Rollenspiel, Klausur).
Studiengebühren:
- Flex 1: 597,75€¹ pro Monat über 24 Monate, 14.346€¹ gesamt
- Flex 2: 428,16€¹ pro Monat über 36 Monate, 15.413,76€¹ gesamt
www.mobile-university.de
Infos
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Flexibles Fernstudium
Neuer Studiengang mit viel Potenzial
+ motivierte DozentInnen
+ meist kurze Reaktionszeiten auf Emails und Anfragen
- Aufwand zur Anmeldung der Thesis im Vergleich zu anderen Hochschulen (auch Fernhochschulen) etwas komplex und unflexibel - aber machbar
(Anmeldung muss! 4(+2 Verlängerung) Monate nach Abgabe der letzten Prüfung erfolgen)
+ Preise bewegen sich im normalen Rahmen für Fernstudiengänge
- etwas mehr Programmierpraxis wäre wünschenswert gewesen
- Bereitsstellung aller Lernmaterialien dieses Studiengangs sollten verfügbar sein auch wenn Module teilweise durch Anerkennung nicht belegt wurden.