Flexibel, Qualitativ, Eigenverantwortlich
Der Studiengang (Data Science, M. Sc.) ist sehr gut aufbereitet und deckt viele Themen ab. Es werden zunächst wichtige Grundlagen gelegt, um Studierende von unterschiedlichen Universitäten im Bachelor auf den selben Stand zu bringen (Datenbanken, Digital Management, Grundlagen programmieren Data Science, Masterprojekt Teil 1-3). Aber auch persönliche Wünsche zur Vertiefung bestimmter Fachgebiete können untergebracht werden (bspw. Projektwerkstatt). Der Studiengang ist die richtige Wahl für alle mit Interesse an datenwissenschaftlichen
und wirtschaftlichen Themen. Frust ist ohne Programmierkenntnisse vorprogrammiert :), kann aber durch Engagement und Selbststudium verringert werden. Die Sprintvariante ist neben einem Vollzeit-Job nicht zu schaffen. Höchstes Maß an Eigenverantwortung und Motivation ist unumgänglich. Der Studiengang ist bezüglich der Betreuung unvergleichlich mit Studiengängen an Präsenzuniversitäten.
- Flexibilität, Studieninhalte
- Antwortdauer mancher Dozenten, Materialien zur Prüfungsvorbereitung (Inhalte sind gut, nur weiß ich vor keiner Klausur was wichtig ist und was nicht)