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Artificial Intelligence (M.Sc.)

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Digitales Lernen. Flexible Studienangebote. Internationale Forschungs- und Karrieremöglichkeiten: Mit diesen Grundsätzen ist die IUBH Internationale Hochschule zur größten deutschen Hochschule geworden. Deshalb heißt die IUBH jetzt IU Internationale Hochschule. Im IU Fernstudium studierst Du maximal flexibel, denn Du entscheidest selbst, wie wann und wo Du lernst. Dank virtuellem Campus kannst Du jederzeit auf Skripte oder Lernvideos zugreifen und bleibst im Austausch mit Kommilitonen und Dozenten. Bereit? Dann los!
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Kurzbeschreibung des Fernstudiengangs

Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Zukunft – viele Bereiche haben sie bereits erobert. Werde im Master-Fernstudium Artificial Intelligence an der IU Experte in computerbasierter Sprach- und Bildverarbeitung, intelligenter Produktionin der Industrie 4.0 oder für autonome Fahrzeuge. Da spezifische Künstliche Intelligenzen zwar längst in der Medizin und Warenwirtschaft genutzt werden, die Entwicklung genereller KI, die sich ähnlich zum Menschen verhält, aber noch viel Entwicklungspotenzial bereithält, bist Du als KI-Spezialist in unzähligen Bereichen einsetzbar.

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Aktuelle Bewertungen

Anonym , 19.05.2021 - Artificial Intelligence (M.Sc.)
Katrin , 28.01.2021 - Artificial Intelligence (M.Sc.)
Rehana , 04.12.2020 - Artificial Intelligence (M.Sc.)
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Mo. bis Fr. von 8 bis 20 Uhr
Samstags von 10 bis 16 Uhr
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Studiengangsdetails

Dauer
12 - 48 Monate
Gesamtkosten
9.547 €¹ - 15.151 €¹
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Link zur Website
Inhalte

Studiengangsinhalte unter anderem:

60-ECTS-Variante:

1. Semester

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Use Case und Evaluierung
  • Reinforcement Learning
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Wahlpflichtfach:
    • Bild- und Sprachverarbeitung
    • Weiterführende Robotik 4.0
    • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit

120-ECTS-Variante:

1. Semester

  • Artificial Intelligence
  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Programmierung mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning

3. Semester

  • Inferenz und Kausalität
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Reinforcement Learning

4. Semester

  • Masterarbeit
Voraussetzungen

Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Artificial Intelligence sind:

  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Nachweis über mind. ein Jahr relevante Berufserfahrung (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis der Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
    • Duolingo Englisch Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
    • Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
    • Gleichwertiger Nachweis
    • Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich.

Zusätzlich müssen für die Zulassung der 60-ECTS-Variante die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

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Studienmodelle

Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Use Case und Evaluierung
  • Reinforcement Learning
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Bild- und Sprachverarbeitung
  • Weiterführende Robotik 4.0
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
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Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
60
Anteil der Fernlehre
100% online
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Lernmethode
Fernstudium
Studieninhalte der Variante

1. Semester

  • Artificial Intelligence
  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: AI und Society
  • Weiterführende Statistik
  • Projekt: AI Use Case

2. Semester

  • Programmierung mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Sprach- und Bildverarbeitung
  • Wahlpflichtfach A

3. Semester

  • Inferenz und Kausalität
  • Reinforcement Learning
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen in AI

4. Semester

  • Masterarbeit
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
www.iu-fernstudium.de
Lernmethode
Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Unterrichtssprachen
Englisch
Creditpoints
120
Anteil der Fernlehre
100% online
Weitere Infos
Offizielle Homepage der Fernhochschule
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Infos

Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.

Quelle: IU Fernstudium 2021

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Dein Study Coach unterstützt Dich – langfristig oder punktuell – bei Themen wie Studienplanung, Zeitmanagement und Motivation. Du bekommst Hilfestellung auf Deinem Weg zu einem erfolgreichen Abschluss.

Die Study Coaches betreuen Dich verstärkt zu Beginn Deines Fernstudiums, sodass Du Dir Strategien zur Selbstmotivation aneignest und Deinen ersten Prüfungen entspannt entgegensehen kannst.

  • Du hast einen persönlichen und zentralen Ansprechpartner.
  • Du bekommst – bei Bedarf – eine langfristige, aktive und individuelle Studienbegleitung.
  • Du erfährst Hilfe bei der Integration des Studiums in Deinen Alltag.
  • Du erhältst Lern-, Motivations- und Reflexionsstrategien.

Quelle: IU Fernstudium 2021

Du hast schon einen Job und fragst Dich, wozu Du jetzt überhaupt noch ein Studium brauchst? Hier ein paar Gründe:

  • Aufstiegschancen: Ohne akademischen Abschluss sind die Aufstiegschancen in vielen Unternehmen ab einer bestimmten Stelle begrenzt, Du möchtest die Karriereleiter aber noch ein paar Stufen weiter hochsteigen? Dann lohnt sich ein Studium!
  • Pluspunkte beim Arbeitgeber sammeln: Du beweist durch Dein Fernstudium aktuellen und künftigen Arbeitgebern, dass Du Fleiß, Disziplin, Organisationsstärke und Durchhaltevermögen mitbringst: Wichtige Skills, die für Unternehmen hochrelevant sind.
  • Mögliche Gehaltssteigerungen: Nicht zuletzt ist ein akademischer Abschluss natürlich immer auch ein gutes Argument, wenn die nächste Gehaltsverhandlung ansteht. Verglichen mit Kollegen ohne akademischen Abschluss verdienen Hochschulabsolventen im Schnitt 17.000 Euro* mehr pro Jahr!

*Stepstone Gehaltsreport 2018

Quelle: IU Fernstudium 2021

Das Masterstudium Artificial Intelligence ermöglicht Dir spannende Karriereaussichten. So bist Du in der Lage, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln – egal ob im In- oder Ausland.

Quelle: IU Fernstudium 2021

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Bewertungen von Fernstudenten

  • Studieninhalte
    4.7
  • Studienmaterial
    3.3
  • Betreuung
    4.3
  • Online Campus
    5.0
  • Preis-/Leistung
    4.7
  • Digitales Lernen
    5.0
  • Flexibilität
    4.7
  • Gesamtbewertung
    4.5

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Top Uni, ABER ...

Anonym, 19.05.2021
Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.1
An sich super Universität mit Top Professoren und sonstigen Mitarbeitern.
Auch die Lehrunterlagen sind größtenteils gut aufbereitet. ABER einige Studiengänge werden offenbar zu früh gelaunched. In meinem Studiengang gibt es bisher 2 Module von denen ich weiß, dass sie mangelhaft organisiert wurden.
In Advanced Mathematics wurden Inhalte von 3 Semestern Mathe (> 100 Seiten in Fachliteratur) in ein kompaktes 150-Seiten-Skript gepresst und werden dementsprechend unzulänglich behandelt. Nur mit dem Skript zu lernen ist unmöglich.
Schlimmer sieht es in Advanced Statistics aus, für das es bis dato gar kein Skript gibt und nur Literaturempfehlungen mit Themen, die für die Klausur verstanden sein müssen. Besonders bedauerlich ist das, weil es sich gerade bei diesen beiden Modulen um zwei der anspruchsvollsten Module des Studiums handelt, auf denen die allermeisten folgenden Module der höheren Semester aufbauen. Geht meiner Meinung nach gar nicht für eine Universität und wird sicherlich im Laufe der Zeit auch gebessert/behoben werden. Allerdings sollte so etwas schon lange VOR dem Launch eines Studiengangs geschehen, sodass die ersten Studenten nicht rückwirkend bereuen müssen, nicht länger mit dem Studienbeginn gewartet zu haben.
Dennoch bin ich größtenteils zufrieden mit dem Studium, da es einfach eine unglaubliche Flexibilität und Freiheiten bietet, die ich mir in meinem Vollzeit-Präsens-Bachelor niemals hätte vorstellen können (Studieren und Klausuren schreiben wann immer du willst, kurzfristige An- und Abmeldung von Klausuren, relativ zügige Korrektur und Notenbekanntgabe). Ich wünsche mir lediglich, dass die derzeit vorhandenen "Kinderkrankheiten" schnellstmöglich ausgemerzt werden.
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Anonym
Alter 31-35
Weiterempfehlung Ja
Abschluss Ich studiere noch
Geschrieben am 19.05.2021

Sehr gute Schule, gut organisiert, klare Struktur

Katrin, 28.01.2021
Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.4
Sehr gute Schule, gut organisiert, klare Ziele und interessanter Inhalt. Die Professoren haben eine gute praktische Erfahrung aus dem jeweiligen Fachbereich und können so interessante Erfahrungen weitergeben.
Der Kurs ist klar gegliedert mit guten Supports.
Bewertung lesen
Katrin
Alter 41-45
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Geschrieben am 28.01.2021

Sehr gute Lernumgebung und zuverlässige Tutoren

Rehana, 04.12.2020
Artificial Intelligence (M.Sc.)
5.0
Ich befinde mich in den Zulassungskursen "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" im 60 ECTS-Studiengang "Artificial Intelligence" (Master). Das Studium ist so flexibel organisiert, dass es neben Beruf und Familie gut einteilbar ist. Auch die Lernumgebung und die Tutoren unterstützen beim Lernfortschritt.
Die Lernumgebung ermöglicht auch die Kommunikation mit anderen Studierenden, so dass man sich über Aufgaben, Lösungsmöglichkeiten, Rechenwege etc. austauschen kann. Wenn man bei Tutorien nicht live teilnehmen kann, kann man diese zu einem späteren Zeitpunkt anschauen, was die Flexibilität noch mehr erhöht. Im Ganzen ein sehr stimmiges Konzept!
Bewertung lesen
Rehana
Alter 36-40
Weiterempfehlung Ja
Abschluss keine Angabe
Geschrieben am 04.12.2020
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 05.2021